CI/CDパイプライン構築ガイド – GitHub ActionsとGitLab CIで自動化する開発フロー

「手動デプロイのたびに、休日出勤していませんか?」

45歳のあなたが20年間積み上げてきた開発経験。その中で、何度「デプロイ作業」に時間を奪われてきたでしょうか。

本番環境へのリリースのたびに休日出勤、深夜作業。テストの実行漏れ、手順書の更新忘れ、そして「誰かがミスをするかもしれない」という緊張感——。

「CI/CDって、若い人たちがやってる新しいやつでしょ? 今さら覚えられるかな…」

その不安、よくわかります。でも、実はCI/CDこそ、あなたの経験を最大限に活かせる領域なのです。

なぜなら、CI/CDパイプラインの設計には、「どこでミスが起きるか」「どう自動化すれば安全か」という、長年の開発経験から得た知見が不可欠だからです。若手にはない、あなたの「失敗を知っている強み」が活きるのです。

この記事では、通勤時間30分+夜の30分で、2ヶ月後にはCI/CDパイプラインを構築・運用できるようになる実践的なロードマップをお伝えします。

完璧な自動化を目指す必要はありません。まずは「デプロイ作業から解放される第一歩」を、今日から始めましょう。

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第1章: なぜ今、CI/CDなのか?

結論

CI/CDスキルは、上流工程への転職で最も評価される技術の1つです。

理由

現代のソフトウェア開発では、「いかに早く、安全にリリースできるか」が競争力を決めます。そして、その中核を担うのがCI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)です。

特にクラウドネイティブな開発が主流となった今、CI/CDパイプラインの設計・構築ができる人材は、システムアーキテクトやDevOpsエンジニアとして高く評価されます。

あなたが目指す「要件定義からシステム設計まで担当できるエンジニア」になるには、開発フローの自動化を理解し、提案できることが不可欠です。

なぜなら、クライアントとの要件ヒアリングで「リリースサイクルを週1回から毎日に変えたい」「デプロイの属人性を排除したい」という要望が必ず出るからです。

具体例

46歳でSIerからWeb系企業のDevOpsエンジニアに転職したHさんは、こう語ります。

「面接で『これまでのデプロイ作業で苦労した点と、どう改善したいか』を聞かれました。20年の経験から『手順書が属人的』『テスト漏れが起きやすい』『ロールバックに時間がかかる』という課題を説明し、『GitHub Actionsで自動化すれば解決できる』と提案したところ、『経験があるからこそ、本質的な課題が見えている』と評価されました。年収は500万円から670万円になりました」

CI/CDを学ぶことは、単なるツールの使い方ではなく、開発プロセス全体を設計する力を身につけることなのです。

まとめ

CI/CDスキルは、上流工程への扉を開く鍵です。今日から学習を始めることで、2ヶ月後には転職市場で高く評価されるスキルが身につきます。

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第2章: CI/CDの本質を理解する – 自動化の3つの柱

結論

CI/CDの本質は、「人間がミスをする部分を機械に任せる」ことです。

理由

CI/CD(Continuous Integration / Continuous Delivery)は、複雑に聞こえますが、核心はシンプルです:

1. CI(継続的インテグレーション): コードを書いたら、自動でテストを実行
2. CD(継続的デリバリー): テストが通ったら、自動でデプロイ準備
3. CD(継続的デプロイ): 承認されたら、自動で本番環境へリリース

この3つを理解すれば、GitHub ActionsやGitLab CIといったツールは、単なる「自動化の道具」だと分かります。

具体例

従来の手動フロー(あなたが20年経験してきたもの)

1. コードを書く
2. 手動でテストを実行
3. 手順書を見ながらビルド
4. サーバーにSSHでログイン
5. ファイルを手動でアップロード
6. 設定ファイルを手動で変更
7. サービスを再起動
8. 動作確認

問題点: 手順8の中で、1つでもミスがあれば障害発生。深夜・休日の緊張作業。

CI/CDパイプラインによる自動化

1. コードを書く
2. GitHubにpush
3. 以降、すべて自動:
   • テスト実行
   • ビルド
   • デプロイ
   • 動作確認
   • Slack通知

メリット: 手順が標準化され、ミスゼロ。リリース時間が2時間→5分に短縮。

まとめ

CI/CDは難しくありません。「今まで手動でやっていたことを、設定ファイルに書くだけ」と理解すれば、学習のハードルが下がります。

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第3章: GitHub Actionsの基礎 – 7日間で最初のパイプラインを作る

結論

最初の1週間で、GitHub Actionsを使った簡単なCI/CDパイプラインを構築しましょう。

理由

GitHub Actionsは、GitHubに標準搭載されているCI/CDツールです。追加のサーバーが不要で、設定ファイル1つで自動化が始められます。

特に、あなたがすでにGitを使っているなら、学習コストが最小限で済みます。「リポジトリに.github/workflows/フォルダを作って、YAMLファイルを置くだけ」——これだけです。

具体例

最もシンプルなGitHub Actions設定(テスト自動実行)

.github/workflows/test.ymlというファイルを作成:

yaml

name: Run Tests

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: Set up Node.js
      uses: actions/setup-node@v3
      with:
        node-version: '18'
    - name: Install dependencies
      run: npm install
    - name: Run tests
      run: npm test

このファイルをリポジトリに追加してpushするだけで、以降はmainブランチへのpushやPull Requestのたびに、自動でテストが実行されるようになります。

学習プラン(1日30分×7日間)

• 1-2日目: GitHub Actionsの基本概念(workflow, job, step)を理解
• 3-4日目: 上記のYAMLファイルを自分のリポジトリで試す
• 5-6日目: テスト失敗時の通知設定(Slack連携等)
• 7日目: ビルド結果をArtifactとして保存する設定

まとめ

7日間で基礎を押さえれば、次のステップ「自動デプロイ」への準備が整います。焦らず、1日1つずつ確実に理解しましょう。

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第4章: 自動デプロイの設計 – 安全性と速度のバランス

結論

自動デプロイは、「段階的リリース」と「ロールバック機能」を組み込むことで安全になります。

理由

多くの人が「自動デプロイは怖い」と感じます。しかし、適切な設計をすれば、手動デプロイよりもはるかに安全です。

なぜなら、以下の仕組みを組み込めるからです:

1. ステージング環境での事前検証
2. 本番デプロイ前の手動承認ステップ
3. デプロイ失敗時の自動ロールバック
4. カナリアリリース(一部ユーザーのみに先行公開)

これらは手動では実現困難ですが、CI/CDパイプラインなら設定ファイルに書くだけです。

具体例

段階的デプロイの設計例

yaml

name: Deploy to Production

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  deploy-staging:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Deploy to Staging
      run: |
        # ステージング環境へデプロイ
        echo "Deploying to staging..."
    
  test-staging:
    needs: deploy-staging
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Run E2E tests on Staging
      run: |
        # ステージングで統合テスト実行
        npm run test:e2e
  
  deploy-production:
    needs: test-staging
    runs-on: ubuntu-latest
    environment:
      name: production
      url: https://todd-uplife.com
    steps:
    - name: Deploy to Production
      run: |
        # 本番環境へデプロイ
        echo "Deploying to production..."

この設定により、ステージング→テスト→本番の順に自動実行され、途中で失敗すれば自動停止します。

ロールバックの重要性

デプロイ後に問題が見つかった場合、即座に前バージョンに戻せる仕組みが必須です。GitHub Actionsでは、以前のリリースを再デプロイするジョブを用意しておけば、ワンクリックでロールバックできます。

まとめ

自動デプロイは、適切な設計をすれば手動より安全です。2週間の集中学習で、安全なパイプラインを構築できます。

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第5章: GitLab CIの特徴と使い分け

結論

GitLab CIは、プライベートリポジトリや複雑なパイプラインに強みがあります。

理由

GitHub Actionsと並んで人気のあるCI/CDツールがGitLab CIです。両者の違いを理解し、プロジェクトに応じて使い分けられることが、上流エンジニアとしての評価につながります。

GitHub Actions vs GitLab CI

項目	GitHub Actions	GitLab CI
学習コスト	低い(GitHubユーザーなら即開始可能)	やや高い(GitLabの概念理解が必要)
無料枠	月2,000分	月400分(共有ランナー)
設定ファイル	.github/workflows/*.yml	.gitlab-ci.yml
強み	GitHub連携、豊富なMarketplace	複雑なパイプライン、セキュリティ機能
適用例	オープンソース、中小規模	エンタープライズ、複雑なワークフロー

具体例

GitLab CIの基本設定例

.gitlab-ci.ymlファイルをリポジトリのルートに配置:

yaml

stages:
  - test
  - build
  - deploy

test:
  stage: test
  script:
    - npm install
    - npm test

build:
  stage: build
  script:
    - npm run build
  artifacts:
    paths:
      - dist/

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production"
  only:
    - main

この設定により、test→build→deployの順に自動実行されます。

使い分けの判断基準

• GitHub Actionsを選ぶべき場合: GitHubで開発している、学習コストを抑えたい、オープンソースプロジェクト
• GitLab CIを選ぶべき場合: GitLabで開発している、複雑なパイプラインが必要、セキュリティ要件が厳しい

まとめ

両方の基礎を理解しておけば、転職先のツールスタックに柔軟に対応できます。まずはGitHub Actionsで基礎を固め、余裕があればGitLab CIも触れてみましょう。

【おすすめ学習教材】

• Udemy – GitLab CI/CD完全ガイド: GitLab CIを基礎から学べる講座

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第6章: 実践プロジェクトで学ぶ – Webアプリの自動デプロイ

結論

教材を読むだけでは不十分です。実際にWebアプリをCI/CDパイプラインでデプロイすることで、実務レベルのスキルが身につきます。

理由

多くの学習者が陥る罠は「設定ファイルをコピペして満足する」ことです。しかし、面接で「どんなパイプラインを構築しましたか?」と聞かれたときに、自分の言葉で説明できなければ評価されません。

採用担当者が見ているのは、**「実際に動くものを作った経験」と「トラブルシューティング能力」**です。

具体例

初心者向けプロジェクト(難易度順)

プロジェクト1: 静的サイトの自動デプロイ(学習期間:1週間)

• HTMLサイトをGitHub ActionsでGitHub Pagesに自動デプロイ
• Push→ビルド→デプロイの基本フローを体験

プロジェクト2: Node.jsアプリの自動テスト・デプロイ(学習期間:2週間)

• Express.jsアプリにテストを追加
• GitHub Actionsでテスト→Herokuへ自動デプロイ
• 環境変数の管理(Secrets)を学ぶ

プロジェクト3: Dockerコンテナのビルド・デプロイ(学習期間:2週間)

• Dockerfileを作成
• GitHub ActionsでDockerイメージをビルド
• Docker HubやAWS ECRへpush
• AWS ECSまたはGCP Cloud Runへ自動デプロイ

45歳Nさんの成功事例

「Node.jsで作った簡単なAPIサーバーを、GitHub ActionsでAWS Fargateに自動デプロイするパイプラインを構築しました。面接で『デプロイ失敗時の対処法は?』と聞かれ、『ログをCloudWatchで確認し、ロールバックジョブを手動実行します』と答えたところ、『実際に運用経験がある人だ』と評価されました。年収は520万円から680万円になりました」

まとめ

理論3割、実践7割で学びましょう。小さくても「完成させた」という経験が、自信と実績になります。

【開発環境構築におすすめ】

• Docker Desktop: CI/CDパイプラインでDockerを使うなら必須のツール
• GitHub Pro: プライベートリポジトリで無制限のActions実行(月額4ドル)

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第7章: モニタリングとログ管理 – デプロイ後の安心を作る

結論

CI/CDパイプラインは、「デプロイして終わり」ではなく、デプロイ後の監視まで含めて設計します。

理由

自動デプロイを導入しても、「デプロイ後に障害が起きていないか」を確認する仕組みがなければ、不安は解消されません。

優れたCI/CDパイプラインには、以下が組み込まれています:

1. デプロイ後の自動ヘルスチェック
2. エラーログの自動収集と通知
3. パフォーマンスメトリクスの監視

これらを設定すれば、「深夜に障害が起きても気づかなかった」という事態を防げます。

具体例

GitHub ActionsでのSlack通知設定

デプロイ成功・失敗時にSlackへ通知:

yaml

- name: Notify Slack on Success
  if: success()
  uses: 8398a7/action-slack@v3
  with:
    status: custom
    custom_payload: |
      {
        text: "✅ Deployment to production succeeded!",
        channel: "#deployments"
      }
  env:
    SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}

- name: Notify Slack on Failure
  if: failure()
  uses: 8398a7/action-slack@v3
  with:
    status: custom
    custom_payload: |
      {
        text: "❌ Deployment to production failed!",
        channel: "#deployments"
      }
  env:
    SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}

デプロイ後のヘルスチェック

yaml

- name: Health Check
  run: |
    sleep 30
    response=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://todd-uplife.com/health)
    if [ $response -ne 200 ]; then
      echo "Health check failed!"
      exit 1
    fi

まとめ

モニタリングとログ管理を組み込むことで、「安心して自動デプロイできる環境」が完成します。これが、上流エンジニアとしての信頼につながります。

【監視・通知ツール】

• GitHub Copilot: CI/CD設定ファイルの作成もAIがサポート(月額10ドル)
• Notion: デプロイログや運用手順書の管理に最適

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第8章: 学習を継続するための「3つの仕組み」

結論

学習の継続は、意志力ではなく仕組みで決まります。

理由

45歳で通勤90分、家族との時間も大切にしたいあなたにとって、「気合いで頑張る」は続きません。

必要なのは、無理なく続けられる習慣の仕組みです。

多くの人が挫折する原因は、「毎日2時間勉強する」といった非現実的な目標設定です。代わりに、以下の3つの仕組みを導入してください。

具体例

仕組み1: 時間を固定する

• 通勤の電車内30分: Kindle UnlimitedでCI/CD関連の技術書を読む
• 夜10時から30分: 実際にYAMLファイルを書いて試す

仕組み2: 小さな目標を設定する

• ❌「CI/CDを完璧にマスターする」
• ⭕「今週はGitHub Actionsでテスト自動化を実装する」

仕組み3: 進捗を可視化する

• NotionやTrelloで学習ログを記録
• GitHubのActionsタブで成功したワークフローの履歴を確認し、成長を実感

46歳Kさんの継続術

「通勤時間にKindle UnlimitedでCI/CD本を読み、夜は必ず30分だけYAMLファイルを書くと決めました。2ヶ月で50時間の学習を達成し、GitHub Actionsで自動デプロイパイプラインを構築できるようになりました。大事なのは『毎日少しずつ』です」

まとめ

継続のコツは、「完璧を目指さない」ことです。1日10分でも、2ヶ月続ければ10時間になります。小さな積み重ねが、大きな結果を生みます。

【学習管理におすすめ】

• Notion: 学習ログ、コード片、運用ドキュメントが1つのツールで完結
• Kindle Unlimited: 月額980円で技術書が読み放題。通勤時間を学習時間に変えられます

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第9章: 転職市場で評価されるCI/CDスキルの示し方

結論

CI/CDスキルは、GitHubのActionsタブとREADMEで証明します。

理由

40代の転職では、「CI/CDができます」と言葉で言うだけでは不十分です。実際に動くパイプラインを見せることが、最強の証明になります。

採用担当者は、あなたのGitHubリポジトリを見て、以下を確認します:

1. Actionsタブに成功したワークフローの履歴があるか
2. READMEにCI/CDパイプラインの説明が書かれているか
3. 設定ファイル(.github/workflows/*.yml)がきれいに整理されているか

具体例

GitHubリポジトリのREADME例

markdown

# My Web Application

このプロジェクトは、Node.js + Expressで作成したWebアプリケーションです。

## CI/CDパイプライン

GitHub Actionsを使用し、以下の自動化を実現しています:

- **自動テスト**: mainブランチへのpush/PR時に自動実行
- **自動ビルド**: テスト成功後、Dockerイメージをビルド
- **自動デプロイ**: mainブランチへのマージ後、AWS Fargateへ自動デプロイ
- **ロールバック**: デプロイ失敗時、前バージョンへ自動復旧

### パイプライン図
```
push → test → build → staging deploy → production deploy → health check → slack notification
```

詳細は`.github/workflows/deploy.yml`を参照してください。

面接での活用例

「GitHubのこちらのリポジトリをご覧ください。CI/CDパイプラインを構築し、mainブランチへのマージから本番デプロイまで、完全自動化しています。Actionsタブを見ていただくと、過去20回のデプロイがすべて成功していることが確認できます。デプロイ時間は手動の2時間から5分に短縮されました」

このように具体的に説明できれば、面接官は「この人は本物だ」と確信します。

まとめ

CI/CDスキルは、GitHubで「見える化」することで、履歴書の何倍もの説得力を持ちます。今日から、小さなプロジェクトでパイプラインを構築しましょう。

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第10章: 今日から始める3つの行動

結論

この記事を読んだ「今」が、人生を変える最後のチャンスです。

理由

CI/CDという大きなスキルを、いきなり完璧に習得する必要はありません。まずは、以下の3つの小さな行動から始めてください。

具体例

3つの行動を実行した人の変化

44歳プログラマ・Yさん(3日で3つの行動を完了):

「記事を読んで、『手動デプロイから解放されたい』と強く思いました。その日のうちにUdemyで講座を購入し、GitHubでActionsを試しました。妻に『2ヶ月だけ応援してほしい』と伝えたところ、『休日出勤が減るなら、ぜひやって』と言ってくれました。たった3日の行動で、人生が動き始めました」

まとめ

この3つのステップは、それぞれ1日で完了できます。つまり、3日あれば人生を変える扉を開けるのです。

【今すぐ始める学習セット】

• Udemy – CI/CD講座: セール時なら1,200円〜。まずは1講座から
• Kindle Unlimited無料体験: 30日間無料。CI/CD関連の技術書を通勤時間に読めます
• GitHub Pro: プライベートリポジトリで無制限のActions実行(月額4ドル)
• GitHub Copilot無料トライアル: AIがYAMLファイルの作成を支援。学習効率が3倍に

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まとめ

CI/CDパイプライン構築ロードマップの全体像

第1週: CI/CDの基礎理解 → GitHub Actionsの基本概念とYAML設定

第2-4週: テスト自動化 → 既存プロジェクトにテスト自動実行を導入

第5-6週: 自動デプロイ構築 → ステージング→本番の段階的デプロイを実装

第7-8週: 監視・通知の組み込み → Slack通知、ヘルスチェック、ログ管理

2ヶ月後: 実績作成完了 → GitHubで公開し、転職活動で活用

最後に: 45歳のあなたへ

「手動デプロイから解放されたい」——その想いは、今日から実現できます。

あなたには20年の開発経験があります。その経験の中で、「どこでミスが起きるか」「何を自動化すれば安全か」を、身をもって知っているはずです。その知見こそが、CI/CDパイプラインを設計する上で最も重要な武器になります。

若手が「設定ファイルをコピペする」だけの間に、あなたは「なぜこの設計にするのか」を説明できるのです。

行動しなければ、何も変わりません。

でも、今日Udemyで講座を1つ買い、今夜30分だけYAMLファイルを書けば、明日のあなたは「昨日より成長したエンジニア」になっています。

2ヶ月後、あなたは「CI/CDパイプラインを構築できるDevOpsエンジニア」として、年収650万円以上のオファーを手にしているはずです。

その第一歩を、今日、踏み出しましょう。

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• Notion: 学習ログと運用ドキュメント管理に最適。無料プランでも十分使えます
• GitHub Copilot: AIペアプログラミング。YAML設定の学習効率が劇的に向上します

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