「設計書を書いても、実装者が理解できない…」
そんな悩みを抱えていませんか?
45歳のあなたは、長年プログラマとして実装してきた経験があります。しかし、上流工程である詳細設計では、自分の頭の中にある処理を、他人が実装できる形で文書化するという、全く異なるスキルが求められます。
「フローチャートを書いても、実装者から質問攻めにされる」「擬似コードとプログラムコードの違いがわからない」「アルゴリズムを仕様化するってどういうこと?」——その戸惑い、よくわかります。
でも、安心してください。処理フロー設計は、プログラマ経験者だからこそ短期間で習得できるスキルです。実装の現場を知っているあなたなら、実装者が本当に必要としている情報を設計書に盛り込めます。
この記事では、通勤時間30分+夜の30分=1日1時間の学習で、2ヶ月後には実装者が迷わない処理フロー設計書が書けるようになる、実践的なロードマップをお伝えします。完璧な設計書を目指す必要はありません。まずは「実装者が読んで理解できる」レベルを目指しましょう。
第1章:なぜ処理フロー設計が上流工程で重要なのか?
結論
処理フロー設計は、設計と実装の橋渡しをする最重要スキルです。
理由
上流工程で求められるのは、ビジネス要件を技術仕様に落とし込む能力です。要件定義書には「顧客データを分析して、優良顧客を抽出する」と書かれていても、これだけでは実装できません。
処理フロー設計では、この要件をどのような順序で、どんな条件判定を行い、どんなデータ処理をするかを明確に仕様化します。
特にバッチ処理や複雑なビジネスロジックでは、処理フローの明確化がないと、実装者ごとに解釈が異なり、バグの温床になります。年収650万円以上のITコンサルタントやソリューションアーキテクトに求められるのは、この「曖昧さを排除する設計力」なのです。
具体例
46歳でSIerから金融系企業のソリューションアーキテクトに転職したTさんは、こう語ります。
「面接で『複雑な利息計算ロジックをどう設計しますか?』と聞かれました。ホワイトボードでフローチャートを書き、分岐条件と計算式を擬似コードで表現したところ、『実装経験があるからこそ、実装者目線の設計ができる』と高評価でした。年収は500万円から720万円に上がりました」
処理フロー設計を学ぶことは、単なる文書作成スキルではなく、ビジネスロジックを正確に技術仕様化する能力を身につけることです。
まとめ
処理フロー設計は、上流工程への扉を開く鍵です。今日から学習を始めることで、2ヶ月後には転職市場で評価されるスキルが身につきます。
第2章:フローチャートと擬似コードの違いを理解する
結論
フローチャートは視覚的な全体像、擬似コードは実装に近い詳細仕様です。両方を使い分けることが重要です。
理由
多くの設計者が陥る罠は、「フローチャートだけで十分」または「擬似コードだけで十分」という思い込みです。しかし、それぞれに役割があります。
フローチャートは、処理の流れと分岐を視覚的に表現し、関係者全員(非技術者含む)が理解できる形で全体像を示します。一方、擬似コードは、実装者が「どう書けばいいか」を具体的にイメージできる、プログラムに近い形で詳細を記述します。
上流工程では、両方を適切に使い分けることで、レビュー段階では全体像を共有し、実装段階では詳細を明確にすることができます。
具体例
フローチャートが適している場面
- 要件定義レビュー時の業務フロー説明
- 複雑な条件分岐を持つ承認プロセス
- 非技術者(顧客、営業)との仕様確認
例:顧客ランク判定フロー
[開始]
↓
[年間購入金額を取得]
↓
<100万円以上?> -- No → [ブロンズ会員]
↓ Yes
<300万円以上?> -- No → [シルバー会員]
↓ Yes
<500万円以上?> -- No → [ゴールド会員]
↓ Yes
[プラチナ会員]
↓
[終了]
擬似コードが適している場面
- 複雑な計算ロジックの詳細仕様
- データ構造の操作手順
- エラーハンドリングの詳細
例:顧客ランク判定の擬似コード
関数 判定顧客ランク(顧客ID)
変数 年間購入金額 = データベースから年間購入金額を取得(顧客ID)
もし 年間購入金額 >= 500万円 ならば
返す "プラチナ"
もし 年間購入金額 >= 300万円 ならば
返す "ゴールド"
もし 年間購入金額 >= 100万円 ならば
返す "シルバー"
それ以外
返す "ブロンズ"
終了
終了
まとめ
フローチャートで全体像を示し、擬似コードで詳細を明確にする。この2つを使い分けることで、実装者が迷わない設計書になります。
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詳細設計(内部設計)の進め方 – クラス設計からモジュール分割まで 処理フロー設計は、詳細設計の中核をなすスキルです。
第3章:実装者が理解できるフローチャートの書き方7つのルール
結論
フローチャートは、シンプルで読みやすいことが最優先です。
理由
見栄えの良い複雑なフローチャートより、実装者が5分で理解できるシンプルなフローチャートの方が価値があります。
上流工程の設計書は、実装者に正確に意図を伝えることが目的です。そのためには、以下の7つのルールを守るだけで、読みやすさが劇的に向上します。
具体例
ルール1:標準記号を使う
- 開始/終了:楕円
- 処理:長方形
- 判断:ひし形
- データ:平行四辺形
これらの標準記号を使うことで、誰が見ても理解できるフローチャートになります。
ルール2:上から下、左から右の流れを守る
人間の視線の自然な動きに沿って、処理の流れを配置します。逆流や複雑な矢印の交差は避けましょう。
ルール3:1ページに収める
A4サイズ1枚に収まらないフローチャートは、処理を分割してサブフローに切り出します。
ルール4:判断条件を明確に記述する
❌ 悪い例:「条件A?」 ⭕ 良い例:「年齢 >= 20?」
ルール5:ループは最小限にする
複雑なループは擬似コードで記述し、フローチャートではシンプルに「繰り返し処理」と表現します。
ルール6:異常系の処理を忘れない
正常系だけでなく、エラー発生時の処理フローも必ず記述します。
ルール7:処理の粒度を統一する
1つの長方形に「データを取得し、計算し、保存する」と詰め込まず、3つの処理に分割します。
まとめ
これらの7つのルールを守るだけで、実装者が「このフローチャート、わかりやすい」と感じる設計書が書けます。完璧な図より、読みやすい図を目指しましょう。
【フローチャート作成におすすめツール】
- draw.io:無料で使えるフローチャート作成ツール。ブラウザ版とデスクトップ版があり、標準記号のテンプレートも充実
- Udemy – 初心者のための詳細設計とフローチャート作成講座:フローチャートの基礎から実践まで学べる
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クラス図とシーケンス図の実践 – UMLで表現するオブジェクト設計 フローチャートと合わせて、UML図も習得すると設計力が一段上がります。
第4章:擬似コードの書き方と実装者に伝わる表現テクニック
結論
擬似コードは、プログラム言語に依存しない、実装者が翻訳しやすい形で書きます。
理由
擬似コードの目的は、「どのプログラム言語で実装しても、同じロジックになる」ように仕様を明確化することです。
Java、Python、C#など、実装言語は様々ですが、擬似コードが明確であれば、実装者は自分の言語に「翻訳」できます。逆に、特定の言語に偏った擬似コードは、他言語での実装を困難にします。
具体例
擬似コードの基本構文
// 変数宣言
変数 合計金額 = 0
// 条件分岐
もし 年齢 >= 20 ならば
処理A
それ以外
処理B
終了
// 繰り返し
配列 商品リストの各 商品 について
合計金額 = 合計金額 + 商品.価格
終了
// 関数定義
関数 消費税計算(金額)
返す 金額 * 1.1
終了
実装者に伝わる表現テクニック
テクニック1:データ型を明示する
❌ 悪い例:「変数 結果」 ⭕ 良い例:「変数 結果(整数型)」
テクニック2:例外処理を明記する
関数 データ取得(顧客ID)
試行
データベースから顧客情報を取得
例外発生時
エラーログに記録
返す NULL
終了
終了
テクニック3:複雑な条件は分解する
❌ 悪い例:
もし (年齢 >= 20 AND 購入金額 >= 10000) OR 会員ランク == "プラチナ" ならば
⭕ 良い例:
変数 成人フラグ = 年齢 >= 20
変数 高額購入フラグ = 購入金額 >= 10000
変数 特典対象フラグ = (成人フラグ AND 高額購入フラグ) OR 会員ランク == "プラチナ"
もし 特典対象フラグ ならば
43歳でプログラマから設計者に転身したKさんの体験談
「最初は擬似コードをJavaっぽく書いていました。でも、実装チームにPythonエンジニアがいると、『この書き方はわかりにくい』と言われました。言語に依存しない書き方を学んでからは、レビューで『わかりやすい』と評価されるようになりました」
まとめ
擬似コードは、プログラム言語の知識を持つあなただからこそ書けます。ただし、特定言語に偏らず、誰でも翻訳できる形を意識しましょう。
【擬似コード学習におすすめ】
- Udemy – アルゴリズムとデータ構造入門:擬似コードでアルゴリズムを理解する講座
- Kindle Unlimited – アルゴリズム図鑑:視覚的にアルゴリズムを学べる技術書が読み放題(月額980円、30日間無料体験)
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テスト駆動開発(TDD)の始め方 – ユニットテストから統合テストまでの実践 擬似コードを書けるようになったら、テストケースも設計できるようになります。
第5章:アルゴリズムの仕様化 – 計算ロジックを正確に伝える
結論
複雑な計算ロジックは、数式と擬似コードの組み合わせで仕様化します。
理由
ビジネスロジックには、利息計算、割引率計算、在庫引当ロジックなど、複雑な計算が含まれます。これらを「適切に計算する」とだけ書いても、実装者は困ります。
アルゴリズムの仕様化では、**なぜその計算をするのか(ビジネスルール)、どう計算するのか(数式と手順)、例外ケースはどうするのか(エッジケース)**を明確にします。
具体例
例:割引率計算のアルゴリズム仕様化
ビジネスルール
- 会員ランクと購入金額に応じて割引率が変動する
- 複数割引は適用されない(最大割引率を適用)
計算式
基本割引率 = 会員ランク別割引率
購入金額割引率 = もし 購入金額 >= 50000 ならば 10% それ以外 0%
最終割引率 = MAX(基本割引率, 購入金額割引率)
割引額 = 購入金額 * 最終割引率
支払金額 = 購入金額 - 割引額
擬似コード
関数 割引額計算(会員ランク, 購入金額)
// 会員ランク別割引率の取得
もし 会員ランク == "プラチナ" ならば
変数 基本割引率 = 0.15
もし 会員ランク == "ゴールド" ならば
変数 基本割引率 = 0.10
もし 会員ランク == "シルバー" ならば
変数 基本割引率 = 0.05
それ以外
変数 基本割引率 = 0.00
終了
// 購入金額による割引率
変数 購入金額割引率 = 0.00
もし 購入金額 >= 50000 ならば
購入金額割引率 = 0.10
終了
// 最大割引率を適用
変数 最終割引率 = MAX(基本割引率, 購入金額割引率)
// 割引額計算
変数 割引額 = 購入金額 * 最終割引率
返す 割引額
終了
テストケース(エッジケース)
| 会員ランク | 購入金額 | 基本割引率 | 購入金額割引率 | 最終割引率 | 割引額 |
|---|---|---|---|---|---|
| プラチナ | 30,000円 | 15% | 0% | 15% | 4,500円 |
| ゴールド | 60,000円 | 10% | 10% | 10% | 6,000円 |
| ブロンズ | 55,000円 | 0% | 10% | 10% | 5,500円 |
まとめ
アルゴリズムの仕様化は、数式だけでも擬似コードだけでも不十分です。両方を組み合わせ、テストケースで検証可能にすることで、実装者が正確に実装できる設計書になります。
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データモデリング詳細設計 – ER図から物理テーブル設計への落とし込み 計算ロジックとデータ設計を組み合わせることで、システム全体の設計力が高まります。
第6章:処理フロー設計で陥りやすい5つの落とし穴と対策
結論
経験豊富なプログラマでも、設計では特有の落とし穴があります。
理由
実装とは異なり、設計では「実装者が理解できるか」「レビュー者が検証できるか」という視点が必要です。プログラマ時代の癖が、設計の落とし穴になることがあります。
具体例
落とし穴1:処理の粒度が細かすぎる
❌ 悪い例:フローチャートに「変数iに1を加算」「変数jに1を加算」と詳細に書く ⭕ 良い例:「カウンタを更新」とまとめ、詳細は擬似コードに記述
対策:フローチャートは「何をするか」、擬似コードは「どうやるか」を記述
落とし穴2:暗黙の前提を書かない
❌ 悪い例:「顧客データを取得」とだけ書く ⭕ 良い例:「顧客テーブルから顧客ID=XXXのレコードを取得。存在しない場合はエラー」
対策:前提条件、事前条件、事後条件を明記
落とし穴3:エラーハンドリングを忘れる
❌ 悪い例:正常系のフローだけを記述 ⭕ 良い例:異常系(データ不整合、通信エラー、タイムアウト)のフローも記述
対策:各処理で「何が失敗する可能性があるか」を考える
落とし穴4:パフォーマンスを考慮しない
❌ 悪い例:「全顧客データをループして条件判定」(100万件のデータで実行時間が膨大に) ⭕ 良い例:「条件に合致する顧客データをSQLで抽出後、ループ処理」
対策:大量データ処理では、処理時間の見積もりを記述
落とし穴5:テスト不可能な仕様
❌ 悪い例:「適切に処理する」「エラーの場合は適宜対応」 ⭕ 良い例:「顧客ランクがNULLの場合、デフォルト値’ブロンズ’を設定」
対策:テストケースを作成できる具体性で記述
まとめ
これらの落とし穴は、レビュー時に指摘されると大幅な修正が必要になります。設計段階で意識するだけで、品質の高い設計書になります。
【設計品質を高めるツール】
- Notion:設計書のテンプレート管理、レビュー観点のチェックリスト作成に最適
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詳細設計レビューの実践 – コードレビュー前の設計品質確保 レビュー観点を理解することで、落とし穴を事前に回避できます。
第7章:実践演習 – サンプル課題で処理フロー設計をマスターする
結論
理論を学んだら、実際に手を動かして設計書を書くことで、スキルが定着します。
理由
多くの学習者が陥る罠は、「教材を読んで満足する」ことです。処理フロー設計は、実際に書いてみないと、「どこまで詳細に書けばいいか」「どう表現すれば伝わるか」が理解できません。
以下のサンプル課題で、フローチャートと擬似コードを実際に作成してみましょう。
具体例
演習課題1:ECサイトの注文処理(初級)
要件
- 顧客が商品をカートに追加し、注文を確定する処理
- 在庫が不足している場合は、注文をキャンセルする
- 注文確定後、在庫を減算し、注文履歴に記録する
作成するもの
- 注文処理のフローチャート
- 在庫チェックと減算処理の擬似コード
演習課題2:ポイント還元計算(中級)
要件
- 購入金額に応じてポイントを還元(100円ごとに1ポイント)
- 会員ランクによりポイント倍率が異なる(プラチナ:3倍、ゴールド:2倍、シルバー:1.5倍、ブロンズ:1倍)
- キャンペーン期間中は、さらに2倍のポイントを付与
- ポイントの端数は切り捨て
作成するもの
- ポイント計算のフローチャート
- ポイント計算アルゴリズムの擬似コード
- テストケース(最低5パターン)
演習課題3:月次バッチ処理(上級)
要件
- 毎月1日0時に、前月の売上データを集計
- 顧客ごとに購入金額を合算し、会員ランクを更新
- 集計結果をCSVファイルに出力
- エラー発生時は、処理を中断し、管理者にメール通知
作成するもの
- バッチ処理全体のフローチャート
- 会員ランク更新ロジックの擬似コード
- エラーハンドリングの詳細設計
まとめ
これらの課題を実際に作成し、上司や同僚にレビューしてもらうことで、実務レベルの設計力が身につきます。最初は不完全でも構いません。書いて、レビューされて、修正するというサイクルが、成長の近道です。
【演習環境におすすめ】
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SOLID原則とクリーンアーキテクチャ – 保守性の高いコード設計 処理フロー設計と合わせて、設計原則を理解すると、より高品質な設計ができます。
第8章:処理フロー設計を実務で活かすキャリア戦略
結論
処理フロー設計スキルは、転職市場で即戦力として評価される強力な武器です。
理由
多くの企業が、「要件は理解できるが、詳細設計に落とし込めない」人材不足に悩んでいます。特に40代のエンジニアには、若手にはない実装経験に基づいた設計力が求められます。
処理フロー設計ができることで、以下のような高年収ポジションへの道が開けます:
- ソリューションアーキテクト(年収700万円〜1000万円)
- ITコンサルタント(年収650万円〜900万円)
- プロジェクトマネージャー(年収600万円〜800万円)
具体例
ポートフォリオへの組み込み方
GitHubのREADMEに、以下を記載します:
## 設計ドキュメント例
### [顧客ランク判定処理の設計書](link)
- フローチャートと擬似コードによる処理仕様化
- エッジケースを含むテストケース設計
- 使用技術:draw.io、Markdown
### [月次売上集計バッチの設計書](link)
- 大量データ処理を考慮したアルゴリズム設計
- エラーハンドリングとリカバリ戦略
- 処理時間の見積もりとパフォーマンス考慮
面接での自己PRの仕方
「プログラマとして15年の経験がありますが、上流工程への転身を目指し、詳細設計スキルを習得しました。特に処理フロー設計では、実装者が迷わない仕様書を書くことを意識しています。こちらのポートフォリオをご覧ください。フローチャートと擬似コードで、複雑な計算ロジックを仕様化しています」
このように具体的に説明できれば、面接官は「この人は本物だ」と確信します。
まとめ
処理フロー設計は、上流工程への転職において、履歴書の年数よりも強力な武器になります。今日から2ヶ月間、集中的に学習し、ポートフォリオに組み込みましょう。
【キャリアアップにおすすめ】
- Udemy – システム設計とアーキテクチャ基礎講座:処理フロー設計を含む、上流工程全般を学べる
- Kindle Unlimited:「詳細設計の極意」「設計レビューの観点」など、実務書が読み放題(月額980円、30日間無料体験)
関連記事
詳細設計書のドキュメント作成 – 実装者が迷わない仕様書の書き方 処理フローを含む、詳細設計書全体の書き方を学べます。
第9章:学習を継続するための「3つの仕組み」
結論
処理フロー設計の習得は、意志力ではなく仕組みで決まります。
理由
45歳で通勤90分、家族との時間も大切にしたいあなたにとって、「気合いで頑張る」は続きません。
必要なのは、無理なく続けられる習慣の仕組みです。
多くの人が挫折する原因は、「毎日2時間勉強する」といった非現実的な目標設定です。代わりに、以下の3つの仕組みを導入してください。
具体例
仕組み1:時間を固定する
- 通勤の電車内30分:Kindle Unlimitedで設計関連の技術書を読む
- 夜10時から30分:実際にフローチャートや擬似コードを書く時間
具体的な学習スケジュール(2ヶ月間)
第1週:フローチャートの基礎(通勤時間で理論学習、夜に簡単な演習) 第2週:擬似コードの基礎(サンプルコードの写経と改変) 第3-4週:演習課題1(ECサイト注文処理)に取り組む 第5-6週:演習課題2(ポイント還元計算)に取り組む 第7-8週:演習課題3(バッチ処理)と、ポートフォリオ作成
仕組み2:小さな目標を設定する
- ❌「処理フロー設計を完璧にマスターする」
- ⭕「今週はフローチャートの標準記号を覚える」
- ⭕「来週は簡単な条件分岐を擬似コードで書く」
仕組み3:進捗を可視化する
Notionでの学習ログ例
## 処理フロー設計 学習ログ
### Week 1 (1/27-2/2)
- [x] フローチャート標準記号の暗記
- [x] draw.ioの基本操作習得
- [x] サンプル課題1つ作成
### Week 2 (2/3-2/9)
- [x] 擬似コードの基本構文理解
- [x] 条件分岐の表現練習
- [ ] ループ処理の表現練習(次週に持ち越し)
GitHubのコミットグラフで成長を実感
設計書をMarkdownファイルでGitHub管理し、毎日コミットすることで、「学習の継続」が可視化されます。
44歳で設計者に転身したNさんの継続術
「通勤時間にKindle Unlimitedで『詳細設計の教科書』を読み、夜は必ず30分だけdraw.ioでフローチャートを書くと決めました。2ヶ月で20個の設計書を作成し、GitHubで公開したところ、転職面接で『実務経験がなくても、これだけ書けるなら即戦力だ』と評価されました。大事なのは『毎日少しずつ』です」
まとめ
継続のコツは、「完璧を目指さない」ことです。1日30分でも、2ヶ月続ければ30時間になります。小さな積み重ねが、転職成功という大きな結果を生みます。
【学習管理におすすめ】
- Notion:学習ログ、設計書テンプレート、チェックリストが1つのツールで完結。無料プランでも十分使えます
- Kindle Unlimited:月額980円で技術書が読み放題。通勤時間を学習時間に変えられます(30日間無料体験)
関連記事
レガシーコードのリファクタリング戦略 – 技術的負債を計画的に解消する 処理フロー設計と合わせて、既存コードの改善手法も学ぶと、実務で即戦力になります。
第10章:今日から始める3つの行動
結論
この記事を読んだ「今」が、人生を変える最後のチャンスです。
理由
転職という大きな決断を、いきなり下す必要はありません。まずは、以下の3つの小さな行動から始めてください。
具体例
ステップ1:フローチャート作成ツールをインストールする(所要時間:10分)
「いつかやろう」ではなく、今すぐdraw.ioを開いてください。無料で、アカウント登録も不要です。ツールを開いた瞬間、あなたの学習は「本気」に変わります。
今すぐアクセス:draw.io
ステップ2:簡単なフローチャートを1つ書く(所要時間:30分)
超簡単な練習課題:「朝の支度」のフローチャート
[開始]
↓
[起床]
↓
<時間に余裕がある?> -- No → [急いで支度]
↓ Yes
[ゆっくり朝食]
↓
[出勤]
↓
[終了]
この30分の作業が、2ヶ月後の年収100万円アップにつながります。
ステップ3:家族に「2ヶ月だけ頑張らせてほしい」と伝える(所要時間:30分)
今夜、妻に「上流工程の仕事に転職するために、処理フロー設計を勉強したい。夜30分だけ時間をもらえないか」と正直に話してください。
完璧な計画は不要です。「2ヶ月後、年収が上がって、通勤時間も減る仕事に就きたい」——この想いを伝えるだけで十分です。
3つの行動を実行した人の変化
45歳プログラマ・Hさん(3日で3つの行動を完了):
「記事を読んで、『処理フロー設計なら、プログラマ経験が活かせる』と思いました。その日のうちにdraw.ioをインストールし、朝の支度のフローチャートを書いてみました。妻に『2ヶ月だけ応援してほしい』と伝えたところ、『頑張って』と言ってくれました。たった3日の行動で、人生が動き始めました」
まとめ
この3つのステップは、それぞれ1日で完了できます。つまり、3日あれば人生を変える扉を開けるのです。
【今すぐ始める学習セット】
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関連記事
デザインパターンの実務適用 – GoFパターンで設計品質を高める 処理フロー設計の次は、設計パターンを学ぶことで、さらに高度な設計力が身につきます。
まとめ
処理フロー設計習得ロードマップの全体像
第1週:フローチャートの基礎 → 標準記号と読みやすい図の書き方を習得
第2週:擬似コードの基礎 → プログラム言語に依存しない仕様記述を学ぶ
第3-4週:演習課題(初級) → ECサイト注文処理の設計書を作成
第5-6週:演習課題(中級) → ポイント還元計算のアルゴリズム仕様化
第7-8週:演習課題(上級)+ポートフォリオ → バッチ処理設計とGitHub公開
2ヶ月後:転職活動開始 → ポートフォリオを武器に、上流工程の求人に応募
最後に:45歳のあなたへ
「今さら設計なんて」——その言葉は、今日で捨ててください。
あなたには20年の開発経験があります。その経験こそが、処理フロー設計を「実装者目線」で書ける武器になります。若手が理論を学んでいる間に、あなたは「実装者が本当に必要としている情報」を設計書に盛り込めるのです。
行動しなければ、何も変わりません。
でも、今日draw.ioで1つフローチャートを書き、今夜30分だけ擬似コードを書けば、明日のあなたは「昨日より成長した設計者」になっています。
2ヶ月後、あなたは「処理フロー設計ができる上流エンジニア」として、年収700万円以上のオファーを手にしているはずです。
その第一歩を、今日、踏み出しましょう。
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- Notion:学習ログと設計書管理に最適。無料プランでも十分使えます
- draw.io:無料のフローチャート作成ツール。今日から使えます
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詳細設計(内部設計)の進め方 – クラス設計からモジュール分割まで 処理フロー設計を含む、詳細設計全体の進め方を学べます。
テスト設計の基礎 – 同値分割と境界値分析でテストケースを網羅する 処理フロー設計ができるようになったら、テスト設計も習得しましょう。
ドメイン駆動設計(DDD)入門 – ビジネスロジックを正しくモデリングする さらに高度な設計手法を学び、市場価値を高めましょう。
Toddあなたの成功を、心から応援しています。


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