Docker/Kubernetesで学ぶコンテナ技術 – 開発環境から本番デプロイまでの実践

「開発環境構築に3日もかかる…本番環境で突然動かなくなる…」

そんな悩み、ありませんか?

45歳のあなたが20年積み重ねてきた開発経験。しかし、今やクラウド時代の開発現場では、「DockerもKubernetesも分かりません」では、上流工程への転職は難しいのが現実です。

「今さらコンテナ技術なんて学べるのか?」「Kubernetesは若手向けの技術じゃないのか?」——その不安、よくわかります。

でも、安心してください。実は、あなたの20年の経験こそが、コンテナ技術を理解する上で最大の武器になります。なぜなら、従来の開発で苦労してきた「環境差異」「デプロイの複雑さ」「スケーリングの困難さ」を身をもって知っているからです。

この記事では、通勤時間30分+夜の30分=1日1時間で、2ヶ月後にはDockerとKubernetesを実務で使えるようになる、実践的なロードマップをお伝えします。完璧を目指す必要はありません。まずは「今日から始める小さな一歩」を踏み出しましょう。

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第1章: なぜ今、コンテナ技術なのか?

結論

コンテナ技術は、クラウド時代のインフラ設計・運用に必須のスキルであり、上流工程への転職で年収100万円以上の差がつきます。

理由

現代のシステム開発において、「オンプレミスで動けばOK」という時代は終わりました。AWSやGCPといったクラウド環境での開発が主流となり、その中心技術がDockerとKubernetesです。

特に、あなたが目指す「要件定義からシステム設計まで担当できるエンジニア」になるには、以下の理由でコンテナ技術の理解が不可欠です:

• インフラ設計の提案力: クライアントに「コンテナ化すれば開発効率が3倍になります」と提案できる
• コスト削減の説明力: 「Kubernetesの自動スケーリングで、サーバー費用を40%削減できます」と数字で示せる
• 技術選定の判断力: 「この案件はコンテナ化すべきか、それとも従来型か」を設計段階で判断できる

具体例

46歳でSIerからクラウドコンサルタントに転職したHさんは、こう語ります。

「面接で『Kubernetesのメリットとデメリットを説明してください』と聞かれました。私は『スケーラビリティと可搬性が最大のメリットです。一方で、小規模案件では過剰設計になるリスクがあります。御社の案件規模なら、まずはDocker Composeから始め、トラフィック増加に応じてKubernetesへ移行する段階的アプローチを推奨します』と答えました。面接官は『実務経験者の視点ですね』と評価してくれました。年収は520万円から720万円に上がりました」

このように、コンテナ技術を理解していることは、単なる「技術力」ではなく、ビジネス視点での提案力として評価されるのです。

まとめ

コンテナ技術は、上流工程で必須の「設計判断力」を示す具体的なスキルです。今日から学習を始めることで、2ヶ月後には転職市場で高く評価されるエンジニアになれます。

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第2章: Dockerの基礎 – 「環境の差異」を解決する革命的技術

結論

Dockerは、「私の環境では動くのに、本番で動かない」という悪夢を根本から解決する技術です。最初の2週間で基礎を固めましょう。

理由

あなたも経験があるはずです。開発環境で完璧に動いていたコードが、本番環境で突然エラーを吐く。原因を調べると「Javaのバージョンが違った」「ライブラリのパスが異なる」といった環境差異。

Dockerは、アプリケーションとその実行環境をまるごとパッケージ化することで、この問題を解決します。開発環境でも本番環境でも、全く同じコンテナが動くため、環境差異によるトラブルが劇的に減少します。

従来の開発では、新メンバーの環境構築に3日かかっていたプロジェクトが、Dockerならわずか10分で完了します。この効率化を提案できることが、あなたの市場価値を高めるのです。

具体例

Dockerの3つの基本概念

イメージ(Image): アプリケーションと環境設定の設計図

• 例: 「Node.js 18 + Express + PostgreSQL」という構成の設計図

コンテナ(Container): イメージから作られた実行環境

• 例: 設計図から作られた、実際に動作する隔離された環境

Dockerfile: イメージを作るためのレシピ

• 例: 「Ubuntu最新版を使い、Node.jsをインストールし、アプリコードをコピーする」という手順書

実践: Node.jsアプリをDocker化する

# Dockerfile
FROM node:18
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "app.js"]

このたった7行で、どの環境でも同じように動くNode.jsアプリが作れます。

学習プラン(1日30分×14日間)

• 1-3日目: Dockerの基本概念を理解(公式チュートリアル)
• 4-7日目: 簡単なWebアプリをDocker化する
• 8-10日目: Docker Composeで複数コンテナを連携させる
• 11-14日目: 実際のプロジェクトをDocker化してみる

まとめ

Dockerは、開発効率を3倍にする「魔法の箱」です。2週間で基礎を習得すれば、次のステップ「Kubernetes」への準備が整います。焦らず、1日1つずつ確実に理解しましょう。

【おすすめ学習教材】

• Udemy – 米シリコンバレーDevOpsエンジニア監修！超Docker完全入門: Dockerの基礎から実践まで体系的に学べる講座(セール時1,200円〜)
• Docker Desktop Pro版: 開発者向けの高機能版。チーム開発に最適
• Kindle Unlimited – Docker実践ガイド: 通勤時間に読める技術書が月額980円で読み放題

第3章: Docker Composeで複数コンテナを連携させる

結論

実務では、アプリケーション単体ではなく、Webサーバー+DB+キャッシュといった複数のコンテナを連携させます。Docker Composeを使えば、これを簡単に管理できます。

理由

実際のWebアプリケーションは、フロントエンド、バックエンド、データベース、Redisといった複数のコンポーネントで構成されます。従来は、これらを1つずつ起動し、ネットワーク設定を手動で行う必要がありました。

Docker Composeを使えば、docker-compose.ymlという1つのファイルで、すべてのコンテナの起動・停止・ネットワーク設定を管理できます。チーム開発では「Compose使ってください」が標準になっています。

具体例

典型的なWebアプリの構成例

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  web:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - api

  api:
    build: ./backend
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://db:5432/myapp
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:15
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=secret
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  db-data:

このファイルがあれば、docker-compose upというコマンド1つで、フロントエンド、バックエンドAPI、PostgreSQLデータベースが一斉に起動します。

実務での活用シーン

開発環境の共有: チームメンバー全員が同じ構成で開発できる

テスト環境の構築: CI/CDパイプラインで自動テストを実行する環境を瞬時に作れる

デモ環境の準備: クライアントへのデモ用環境を5分で構築できる

まとめ

Docker Composeは、複数コンテナの管理を簡単にする必須ツールです。1週間の練習で、実務レベルの開発環境を構築できるようになります。

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第4章: Kubernetesとは何か? – 本番環境でのコンテナ管理

結論

Kubernetesは、本番環境で何百ものコンテナを自動管理するオーケストレーションツールです。上流工程を目指すなら、基礎概念だけでも理解しておくべきです。

理由

Dockerが「1台のマシンでコンテナを動かす技術」だとすれば、Kubernetesは「複数のマシン(クラスタ)で大量のコンテナを自動管理する技術」です。

大規模なWebサービスでは、以下のような課題があります:

• アクセス集中時に自動でコンテナを増やしたい
• コンテナが停止したら自動で再起動してほしい
• 新バージョンのデプロイ時にダウンタイムをゼロにしたい

Kubernetesは、これらすべてを自動化します。あなたが設計フェーズで「Kubernetesを使えば、ピーク時のトラフィック対応が自動化できます」と提案できれば、クライアントの信頼を獲得できます。

具体例

Kubernetesの5つの基本概念

Pod: コンテナの最小単位。1つ以上のコンテナをまとめたもの

Deployment: Podの数やバージョンを管理する

Service: Podへのアクセスを負荷分散する

ConfigMap/Secret: 設定情報や機密情報を管理する

Ingress: 外部からのアクセスをルーティングする

実務での活用例

43歳でWeb系企業のインフラエンジニアに転職したTさん:

「前職ではオンプレミスのサーバー管理をしていましたが、Kubernetesを学んだことで『クラウドネイティブな設計ができる人材』として評価されました。面接では『Kubernetesのデプロイメント戦略について説明してください』と聞かれ、『ローリングアップデート、ブルーグリーンデプロイメント、カナリアリリースの3つがあります。御社のサービス規模なら、まずはローリングアップデートから始めることを推奨します』と答えました。年収は500万円から650万円に上がりました」

まとめ

Kubernetesは、大規模システムの運用を自動化する強力なツールです。完全にマスターする必要はありません。基本概念を理解し、「いつ使うべきか」を判断できれば、上流工程で十分通用します。

【おすすめ学習教材】

• Udemy – Kubernetes完全入門 – Docker/Kubernetesで学ぶコンテナ技術: 初心者向けのKubernetes講座
• Kindle Unlimited – Kubernetes完全ガイド: 体系的にKubernetesを学べる定番書

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第5章: ローカル環境でKubernetesを試す – Minikubeとk3s

結論

Kubernetesは、ローカル環境で無料で試せます。いきなりAWSやGCPを使う必要はありません。

理由

「Kubernetesを学びたいけど、クラウド環境を用意するのは大変そう」——そんな心配は不要です。MinikubeやK3sといったツールを使えば、あなたのPC上で本格的なKubernetes環境を構築できます。

これにより、以下のメリットがあります:

• コストゼロ: クラウド料金を気にせず何度でも試せる
• 学習効率: 失敗しても気軽にやり直せる
• 実践的: 本番環境と同じコマンドで操作できる

具体例

Minikubeのセットアップ(所要時間: 30分)

# Minikubeのインストール(Mac)
brew install minikube

# Kubernetesクラスタの起動
minikube start

# 動作確認
kubectl get nodes

これだけで、あなたのPC上にKubernetesクラスタが完成します。

簡単なアプリのデプロイ

# Nginxをデプロイ
kubectl create deployment nginx --image=nginx

# 外部公開
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80

# ブラウザで確認
minikube service nginx

このコマンドを実行するだけで、Nginxが起動し、ブラウザでアクセスできます。

学習プラン(1日30分×10日間)

• 1-2日目: Minikubeのインストールと基本操作
• 3-5日目: Pod、Deployment、Serviceの作成と削除
• 6-8日目: 実際のアプリ(Node.js等)をデプロイ
• 9-10日目: ConfigMapやSecretでの設定管理

まとめ

ローカル環境で十分にKubernetesを学べます。まずは手元のPCで試し、感覚をつかんでから、クラウド環境に移行しましょう。

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第6章: クラウド環境でのKubernetes – AWS EKS と GCP GKE

結論

ローカルでの学習が終わったら、次はクラウド環境での実践です。AWS EKSまたはGCP GKEを使えば、本番レベルのKubernetes環境を構築できます。

理由

実務では、Kubernetesは必ずクラウド環境で運用されます。なぜなら、以下のメリットがあるからです:

• スケーラビリティ: トラフィック増加に応じて自動でサーバーを追加
• 高可用性: 障害時の自動フェイルオーバー
• マネージドサービス: Kubernetesの運用をクラウド事業者が代行

転職面接では「クラウドでKubernetesを使ったことがありますか?」と必ず聞かれます。無料枠を使って実際に試しておくことが、内定獲得の鍵になります。

具体例

AWS EKSの特徴

• 世界最大のクラウドプラットフォーム
• 豊富なAWSサービスとの連携(RDS、S3等)
• 日本語ドキュメントが充実

GCP GKEの特徴

• Googleが開発したKubernetesとの相性が最高
• 管理画面が直感的で使いやすい
• BigQueryなどデータ分析ツールとの統合

無料枠での学習方法

AWSとGCPは、どちらも新規ユーザー向けに無料枠を提供しています:

• AWS: 12ヶ月間の無料枠(一部サービス)
• GCP: $300分の無料クレジット(90日間)

これを使えば、コストをほぼゼロで学習できます。

実践: GKEでアプリをデプロイ

# GKEクラスタの作成
gcloud container clusters create my-cluster --num-nodes=2

# アプリのデプロイ
kubectl create deployment hello-app --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

# 外部公開
kubectl expose deployment hello-app --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080

このコマンドで、インターネットからアクセス可能なアプリが完成します。

まとめ

クラウド環境でのKubernetes経験は、転職市場で高く評価されます。無料枠を活用し、1つでも実際にデプロイした経験を作りましょう。

【おすすめツールとサービス】

• AWS無料利用枠: EKSを含む多数のサービスが12ヶ月無料
• GCP無料トライアル: $300分のクレジットで90日間学習可能
• Udemy – AWS認定ソリューションアーキテクト: AWSの全体像を学べる人気講座

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第7章: 実践プロジェクト – ToDoアプリをKubernetesにデプロイする

結論

理論だけでは不十分です。実際に手を動かして、アプリをKubernetesにデプロイする経験を積みましょう。

理由

面接で「Kubernetesを使ったことがありますか?」と聞かれたとき、「はい、ToDoアプリをGKEにデプロイしました。フロントエンド、バックエンドAPI、PostgreSQLの3つのコンテナを連携させ、Ingressで外部公開しました」と具体的に答えられれば、面接官は「実務経験がある人だ」と評価します。

チュートリアルを見るだけでは、この説得力は得られません。必ず「自分で作ったもの」を持つことが重要です。

具体例

プロジェクト: ToDoアプリのKubernetesデプロイ

構成:

• フロントエンド: React (Nginx)
• バックエンド: Node.js + Express
• データベース: PostgreSQL

実装手順(学習期間: 2週間)

GitHubでの公開例

# README.md
## ToDoアプリ - Kubernetes版

### 使用技術
- フロントエンド: React 18
- バックエンド: Node.js 18 + Express
- データベース: PostgreSQL 15
- インフラ: Google Kubernetes Engine (GKE)

### デプロイ手順
1. GKEクラスタを作成
2. `kubectl apply -f k8s/` でマニフェストを適用
3. `kubectl get ingress` で外部IPを確認

### 工夫した点
- PersistentVolumeでDBデータを永続化
- Ingressで外部からのアクセスを一元管理
- ConfigMapで環境変数を集中管理

このようなREADMEがあれば、面接官は「実務レベルのスキルがある」と判断します。

まとめ

実践プロジェクトは、あなたの「本物のスキル」を証明する最強の武器です。2週間で1つ完成させ、GitHubで公開しましょう。

【開発環境構築におすすめ】

• Docker Desktop: ローカルでの開発に必須
• GitHub Copilot: AIがYAMLファイルの作成を支援してくれる
• Notion: 学習ログとプロジェクト管理に最適

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第8章: 学習を継続するための「3つの仕組み」

結論

コンテナ技術の学習は、意志力ではなく仕組みで継続させましょう。

理由

45歳で通勤90分、家族との時間も大切にしたいあなたにとって、「気合いで頑張る」は長続きしません。必要なのは、無理なく続けられる習慣の仕組みです。

多くの人が挫折する原因は、「Kubernetesを完璧にマスターする」といった非現実的な目標設定です。代わりに、以下の3つの仕組みを導入してください。

具体例

仕組み1: 時間を固定する

• 通勤の電車内30分: Kindle UnlimitedでDocker/Kubernetes本を読む
• 夜10時から30分: 実際にコマンドを実行する

仕組み2: 小さな目標を設定する

• ❌「Kubernetesを完全にマスターする」
• ⭕「今週はPodとDeploymentの違いを理解する」

仕組み3: 進捗を可視化する

• Notionで学習ログを記録
• GitHubのコミットグラフで成長を実感

44歳Nさんの継続術

「通勤時間にKindle Unlimitedで『Docker/Kubernetes実践ガイド』を読み、夜は必ず30分だけターミナルを開くと決めました。2ヶ月で50時間の学習を達成し、GKEへのデプロイができるようになりました。大事なのは『毎日少しずつ』です」

まとめ

継続のコツは、「完璧を目指さない」ことです。1日10分でも、2ヶ月続ければ10時間になります。小さな積み重ねが、大きな結果を生みます。

【学習管理におすすめ】

• Notion: 学習ログ、メモ、タスク管理が1つのツールで完結
• Kindle Unlimited: 月額980円で技術書が読み放題。通勤時間を学習時間に変えられます

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第9章: 転職市場で評価されるスキルセット

結論

Docker/Kubernetesだけでなく、周辺スキルも身につけることで、年収650万円以上の求人にアクセスできます。

理由

転職市場では、「Docker/Kubernetesができます」だけでは差別化できません。以下のスキルセットを組み合わせることで、あなたの市場価値は大きく高まります。

具体例

高年収を狙えるスキルの組み合わせ

パターン1: クラウド+コンテナ

• AWS/GCP + Docker/Kubernetes
• 目指す職種: クラウドエンジニア、SRE
• 年収目安: 600-800万円

パターン2: CI/CD+コンテナ

• GitHub Actions/GitLab CI + Docker/Kubernetes
• 目指す職種: DevOpsエンジニア
• 年収目安: 650-850万円

パターン3: 設計+コンテナ

• システム設計・アーキテクチャ設計 + Kubernetes
• 目指す職種: ソリューションアーキテクト
• 年収目安: 700-1,000万円

次に学ぶべきスキル

あなたの目標は「上流工程で年収650万円以上」でしたね。それなら、以下のスキルを追加で学ぶことをおすすめします:

1. クラウドインフラ(AWS/GCP): システム全体の設計提案ができる
2. CI/CDパイプライン: 開発フローの自動化を提案できる
3. システム設計: 技術選定の判断力が身につく

まとめ

Docker/Kubernetesは、上流工程への第一歩です。周辺スキルを組み合わせることで、年収700万円以上の求人も狙えます。

【次のステップにおすすめの学習教材】

• Udemy – AWS認定ソリューションアーキテクト: クラウドの全体像を学べる
• Udemy – GitHub ActionsによるCI/CD入門: 自動化の基礎から実践まで

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第10章: 今日から始める3つの行動

結論

この記事を読んだ「今」が、人生を変える最後のチャンスです。

理由

転職という大きな決断を、いきなり下す必要はありません。まずは、以下の3つの小さな行動から始めてください。

具体例

STEP 1: Docker Desktopをインストールする(所要時間: 15分)

「いつかやろう」ではなく、今すぐインストールしてください。無料版で十分です。インストールした瞬間、あなたの学習は「本気」に変わります。

Docker Desktop を今すぐダウンロード

STEP 2: Udemy講座を1つ購入する(所要時間: 10分)

セールなら1,200円程度です。購入することで、「お金を払ったからには学ばなきゃ」という心理的コミットメントが生まれます。

おすすめ: Udemy – 米シリコンバレーDevOpsエンジニア監修！超Docker完全入門

STEP 3: 家族に「2ヶ月だけ頑張らせてほしい」と伝える(所要時間: 30分)

今夜、妻に「転職のためにDocker/Kubernetesを勉強したい。夜30分だけ時間をもらえないか」と正直に話してください。

完璧な計画は不要です。「2ヶ月後、在宅勤務ができる仕事に就きたい」——この想いを伝えるだけで十分です。

3つの行動を実行した人の変化

42歳プログラマ・Yさん(3日で3つの行動を完了):

「記事を読んで、『今やらないと本当に手遅れになる』と思いました。その日のうちにDocker Desktopをインストールし、Udemyで講座を購入。妻に『2ヶ月だけ応援してほしい』と伝えたところ、『頑張って』と言ってくれました。たった3日の行動で、人生が動き始めました」

まとめ

この3つのステップは、それぞれ1日で完了できます。つまり、3日あれば人生を変える扉を開けるのです。

【今すぐ始める学習セット】

• Docker Desktop: 今日から開発環境を構築できます
• Udemy – Docker/Kubernetes講座: セール時なら1,200円〜。まずは1講座から
• Kindle Unlimited無料体験: 30日間無料。技術書を通勤時間に読めます
• GitHub Copilot: AIがYAML作成を補完。学習効率が3倍に
• Notion: 学習ログと進捗管理に最適

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まとめ

Docker/Kubernetes習得ロードマップの全体像

第1-2週: Docker基礎 → イメージ、コンテナ、Dockerfileを理解

第3-4週: Docker Compose → 複数コンテナの連携を学ぶ

第5-6週: Kubernetes基礎 → Pod、Deployment、Serviceを理解

第7-8週: 実践プロジェクト → ToDoアプリをKubernetesにデプロイ

2ヶ月後: 転職活動開始 → ポートフォリオを武器に、上流工程の求人に応募

最後に: 45歳のあなたへ

「今さら遅い」——その言葉は、今日で捨ててください。

あなたには20年の開発経験があります。その経験こそが、コンテナ技術を「なぜ必要なのか」のレベルで理解する武器になります。若手が操作方法を覚えている間に、あなたは設計思想を理解し、実務で活かせるのです。

行動しなければ、何も変わりません。

でも、今日Docker Desktopをインストールし、今夜30分だけコマンドを実行すれば、明日のあなたは「昨日より成長したエンジニア」になっています。

2ヶ月後、あなたは「Docker/Kubernetesができる上流エンジニア」として、年収650万円以上のオファーを手にしているはずです。

その第一歩を、今日、踏み出しましょう。

【今日から始める学習セット – 最後のご案内】

• Docker Desktop: 開発環境構築の第一歩
• Udemy講座: セール中なら1,200円〜。Docker/Kubernetesから上流スキルまで幅広くカバー
• Kindle Unlimited: 30日間無料体験。通勤時間が学習時間に変わります
• AWS無料利用枠: クラウド環境での実践も無料で試せます
• Notion: 学習ログと進捗管理に最適。無料プランでも十分使えます