「オンプレミスしか知らない…このままでは時代に取り残される」
そんな焦りを感じていませんか?
45歳のあなたが培ってきたオンプレミス環境での経験は、確かに貴重です。しかし、現代の企業はクラウドファーストの時代。AWS、GCP、Azureといったクラウドプラットフォームを使いこなせることが、上流工程エンジニアの必須条件になっています。
「今さらクラウドを学んで、若手に追いつけるのか?」「コマンド操作すら忘れているのに…」——その不安、よくわかります。
でも、安心してください。あなたには20年のインフラ経験という強力な武器があります。サーバーの仕組みを理解しているからこそ、クラウドの「なぜ」が深く理解でき、若手より速く実務レベルに到達できるのです。
この記事では、通勤時間30分+夜の30分=1日1時間で、3ヶ月後にはAWS/GCPを実務で使えるようになる、段階的なロードマップをお伝えします。完璧を目指す必要はありません。まずは「今日から始める小さな一歩」を踏み出しましょう。
第1章:なぜ今、クラウドインフラなのか?
結論
クラウドインフラは、上流工程への転職に必須のスキルです。
理由
企業のIT投資は急速にクラウドへシフトしています。経済産業省の調査によれば、国内企業の約7割がクラウドを利用しており、その割合は年々増加しています。
特に、システム設計やアーキテクチャを担当するポジションでは、クラウドの特性を理解した上での設計提案が求められます。「オンプレかクラウドか」「どのクラウドサービスを選ぶべきか」——こうした判断ができる人材が、年収650万円以上のポジションで求められているのです。
あなたが目指す「要件定義からシステム設計まで担当できるエンジニア」になるには、クラウドインフラの理解が不可欠です。なぜなら、クライアントとの要件ヒアリングで「AWSで構築したい」「コスト削減のためにサーバーレスを検討したい」という要望が当たり前になっているからです。
具体例
46歳でSIerからクラウドコンサルタントに転職したTさんは、こう語ります。
「面接で『オンプレミスとクラウドの設計思想の違いを説明してください』と聞かれました。スケーラビリティ、可用性、そしてコスト最適化の観点から説明したところ、『インフラ経験があるからこそ、クラウドの本質を理解している』と評価されました。年収は500万円から670万円に上がりました」
クラウドインフラを学ぶことは、単なる技術習得ではなく、システム全体を俯瞰する力を身につけるプロセスなのです。
まとめ
クラウドインフラは、上流工程への扉を開く鍵です。今日から学習を始めることで、3ヶ月後には転職市場で評価されるスキルが身につきます。
第2章:AWSとGCP、どちらを学ぶべきか?
結論
**迷ったらAWSを選びましょう。**ただし、GCPも優れた選択肢です。
理由
- AWS:世界シェアNo.1で、求人数が最も多い。日本企業での採用実績も豊富。
- GCP:データ分析やAI/機械学習に強い。BigQueryなどのマネージドサービスが優秀。
- Azure:Microsoft製品との親和性が高く、エンタープライズ企業で採用されやすい。
転職市場ではAWSの求人が最も多く、全クラウド関連求人の約50%を占めています。しかし、GCPも成長著しく、特にデータエンジニアやML案件では需要が高まっています。
重要なのは**「クラウドの設計思想」**を身につけることです。どちらを学んでも、この設計思考は共通しています。1つのクラウドをマスターすれば、他のクラウドへの移行も容易です。
具体例
AWSを選ぶべき人
- 幅広い業界・企業規模での転職を目指す
- インフラエンジニアからの転身
- EC2、S3、Lambda等の汎用サービスから学びたい
GCPを選ぶべき人
- データ分析・機械学習領域に興味がある
- スタートアップやWeb系企業への転職を目指す
- BigQueryやCloud Runを使いたい
両方学ぶべき人
- フルスタックエンジニアを目指す
- マルチクラウド設計のスキルを身につけたい
まとめ
どちらを選んでも、「クラウドネイティブな設計思想」という共通の資産が得られます。まずは1つに絞り、3ヶ月間集中して学習しましょう。
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Docker/Kubernetesで学ぶコンテナ技術 – 開発環境から本番デプロイまでの実践 クラウドとコンテナ技術は密接に関連しています。セットで学ぶことをおすすめします。
第3章:クラウドの3つの基本概念を7日間でマスターする
結論
最初の1週間で、クラウドの核となる3つの概念を集中的に習得しましょう。
理由
クラウドインフラの8割は、以下の3つの概念で構成されています:
- コンピューティング(EC2、Compute Engine、仮想マシン)
- ストレージ(S3、Cloud Storage、オブジェクトストレージ)
- ネットワーク(VPC、セキュリティグループ、ロードバランサー)
この3つを理解すれば、クラウドの基本アーキテクチャが「見える」ようになります。見えるようになれば、構築手順やベストプラクティスがスムーズに理解でき、学習速度が3倍になります。
具体例
1日目:コンピューティングサービスの理解
AWS EC2やGCP Compute Engineは、クラウド上の仮想サーバーです。オンプレミスの物理サーバーと異なり、数分で起動でき、スペックも自由に変更できます。
# EC2インスタンスの概念
- インスタンスタイプ: CPU、メモリ、ストレージの組み合わせ
- AMI(Amazon Machine Image): OSとアプリケーションのテンプレート
- セキュリティグループ: ファイアウォールの役割
オンプレミスとの違い
- 物理的な調達が不要(数分で起動)
- スケールアップ・ダウンが自由
- 使った分だけ課金(従量課金制)
2-3日目:ストレージサービスの理解
AWS S3やGCP Cloud Storageは、オブジェクトストレージと呼ばれる保存サービスです。ファイルサーバーとは異なり、HTTPSでアクセスし、無制限にデータを保存できます。
S3の主な特徴
- 容量無制限(必要な分だけ使える)
- 高い耐久性(99.999999999%のデータ保護)
- バージョニング、ライフサイクル管理が可能
- 静的Webサイトのホスティングにも利用可能
4-7日目:ネットワークとセキュリティの理解
VPC(Virtual Private Cloud)は、クラウド上の仮想的なプライベートネットワークです。オンプレミスのネットワーク設計と似ていますが、設定がコード化され、柔軟性が格段に高まります。
VPCの基本要素
- サブネット: パブリック(インターネット接続可)とプライベート(内部のみ)
- ルートテーブル: トラフィックの経路制御
- セキュリティグループ: インスタンス単位のファイアウォール
- ネットワークACL: サブネット単位のファイアウォール
学習プラン(1日30分×7日間)
- 1-2日目:AWSまたはGCPの無料アカウント作成、基本サービスの理解(動画講座)
- 3-4日目:ハンズオン(EC2インスタンス起動、S3バケット作成)
- 5-7日目:VPC設計の基礎、セキュリティグループの設定練習
まとめ
7日間で基礎概念をマスターすれば、次のステップ「サーバーレス」への準備が整います。焦らず、1日1つずつ確実に理解しましょう。
【おすすめ学習教材】
- Udemy – AWS認定ソリューションアーキテクト アソシエイト完全攻略講座:AWSの基礎から試験対策まで体系的に学べる講座
- Udemy – GCP Associate Cloud Engineer 認定資格講座:GCPの基礎から認定資格取得までをカバー
- Kindle Unlimited – Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築:通勤時間に読めるAWS入門書が読み放題
関連記事
バックエンドAPI設計の実践技法 – RESTful/GraphQL設計とOpenAPI仕様書作成 クラウド上でAPIを構築する際の設計思想を学べます。
第4章:サーバーレスアーキテクチャの本質を理解する
結論
サーバーレスは、クラウドの真価を最も発揮できるアーキテクチャです。ここを理解すれば、コスト最適化と運用負荷軽減の提案ができるようになります。
理由
サーバーレスとは、「サーバーが存在しない」のではなく、「サーバー管理が不要」という意味です。従来のEC2のようにサーバーを常時起動させる必要がなく、リクエストが来たときだけ処理が実行されます。
これにより、以下のメリットが得られます:
- コスト削減:使った分だけ課金(アイドル時間のコストゼロ)
- スケーラビリティ:自動でスケールアウト・イン
- 運用負荷の軽減:OSパッチ適用やサーバー監視が不要
特に、上流工程のエンジニアとして提案する際、「サーバーレスで月額コストを50%削減できます」と言えることは、大きな武器になります。
具体例
AWS Lambdaの基本
AWS Lambdaは、イベント駆動型の実行環境です。S3にファイルがアップロードされた、APIリクエストが来た、といったトリガーに応じて自動的に処理が実行されます。
# Lambda関数の例(Node.js)
exports.handler = async (event) => {
// S3にアップロードされた画像をリサイズ
const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
const key = event.Records[0].s3.object.key;
// 画像処理ロジック
// ...
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Image resized successfully')
};
};
従来型との比較
- 従来型(EC2):サーバーを24時間稼働させ、常時待機
- サーバーレス(Lambda):リクエスト時のみ起動、処理後は自動停止
GCP Cloud Functionsの活用
GCP Cloud Functionsも同様のサーバーレスサービスですが、特にBigQueryやCloud Storageとの統合が優れています。
実務での活用例
- Webフォームからのデータ送信処理
- 画像・動画の自動変換
- 定期的なバッチ処理(cronジョブの代替)
- リアルタイムデータ処理
学習の落とし穴と対策
多くの人が「サーバーレスは複雑」と感じます。しかし、本質は**「必要なときだけ動く、軽量な処理単位」**だけです。
通勤時間に以下のイメージトレーニングをしてください: 「タクシーの配車アプリ→リクエストが来たらタクシーを呼ぶ→乗客が降りたら解散」 これがサーバーレスの仕組みそのものです。
まとめ
サーバーレスは、2週間の集中学習で実務レベルに到達できます。理解すれば、コスト最適化の提案ができる上流エンジニアとして評価されます。
【サーバーレス学習におすすめ】
- Udemy – AWS Lambda & Serverless完全ガイド:Lambda、API Gateway、DynamoDBを使ったサーバーレスアプリ構築
- Kindle Unlimited – サーバーレスシングルページアプリケーション:実践的なサーバーレス設計を学べる
関連記事
マイクロサービスアーキテクチャの実践 – 分散システム設計の利点と課題 サーバーレスとマイクロサービスは相性が良く、セットで理解することをおすすめします。
第5章:マネージドサービスで運用負荷を80%削減する
結論
マネージドサービスを使いこなせることが、クラウドエンジニアの真価です。
理由
マネージドサービスとは、クラウドプロバイダーがインフラ部分を管理してくれるサービスです。データベース、キャッシュ、メッセージキューなど、従来は自分で構築・運用していたミドルウェアを、設定するだけで使えます。
これにより、以下のメリットが得られます:
- 運用工数の削減:バックアップ、パッチ適用、監視が自動化
- 高可用性:自動フェイルオーバー、マルチAZ構成が標準
- スケーラビリティ:負荷に応じた自動スケーリング
上流工程のエンジニアとして、「RDSを使えば運用工数を80%削減できます」と提案できることは、クライアントから高く評価されます。
具体例
主要なマネージドサービス
データベース
- AWS RDS(MySQL、PostgreSQL、Oracle等):バックアップ、パッチ適用が自動
- AWS Aurora:MySQL/PostgreSQL互換で、5倍の性能
- GCP Cloud SQL:フルマネージドのリレーショナルデータベース
NoSQLデータベース
- AWS DynamoDB:サーバーレスなKVSストア
- GCP Firestore:リアルタイム同期が可能なドキュメントDB
キャッシュ
- AWS ElastiCache(Redis、Memcached):高速なインメモリキャッシュ
メッセージキュー
- AWS SQS:スケーラブルなメッセージキューサービス
- GCP Pub/Sub:リアルタイムメッセージング
実務での活用例
45歳でインフラエンジニアからクラウドアーキテクトに転職したKさんは、こう語ります。
「前職では、MySQLサーバーの運用に月40時間を費やしていました。AWS RDSに移行したことで、その時間がゼロになり、アプリケーション開発に集中できるようになりました。面接でこの経験を話したところ、『コスト削減と生産性向上の両方を実現した』と高評価を得ました」
マネージドサービス選定のポイント
- 可用性要件:99.9%で十分か、99.99%必要か
- コスト:初期費用vs運用費用のトレードオフ
- 移行コスト:既存システムからの移行難易度
まとめ
マネージドサービスを理解し、適切に選定できることが、クラウドエンジニアの差別化ポイントです。運用負荷の削減提案ができれば、上流工程での活躍が見込めます。
関連記事
CI/CDパイプライン構築ガイド – GitHub ActionsとGitLab CIで自動化する開発フロー マネージドサービスとCI/CDを組み合わせることで、さらなる自動化が実現できます。
第6章:実践的なハンズオンで「構築できる」レベルへ
結論
教材を読むだけでは不十分です。小さなインフラを「自分で構築する」ことで、初めて実務レベルのスキルが身につきます。
理由
多くの学習者が陥る罠は「チュートリアル地獄」です。動画を見て満足し、実際には手を動かさない。これでは、面接で「何か構築したものはありますか?」と聞かれたときに答えられません。
採用担当者が見ているのは、**「自分で考えて構築した経験」**です。GitHubにInfrastructure as Code(IaC)を公開し、「こういうアーキテクチャで設計しました」と説明できることが、年収100万円アップの分岐点になります。
具体例
初心者向けプロジェクト(難易度順)
プロジェクト1:静的Webサイトのホスティング(学習期間:1週間)
- S3 + CloudFrontでHTTPS対応のWebサイト公開
- 独自ドメインの設定(Route 53)
- コスト:月額数百円程度
プロジェクト2:3層アーキテクチャの構築(学習期間:2週間)
- フロントエンド(S3)、アプリケーション(EC2/Lambda)、データベース(RDS)
- VPC、サブネット、セキュリティグループの設計
- Application Load Balancerでの負荷分散
プロジェクト3:サーバーレスAPIの構築(学習期間:2週間)
- API Gateway + Lambda + DynamoDB
- 認証機能(Cognito)の実装
- CloudWatch Logsでの監視設定
Infrastructure as Code(IaC)の活用
手動での構築に慣れたら、TerraformやAWS CloudFormationを使ってコード化しましょう。
# Terraform例(EC2インスタンス作成)
resource "aws_instance" "web" {
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t2.micro"
tags = {
Name = "WebServer"
}
}
IaCのメリット
- インフラをGitで管理できる
- 同じ環境を何度でも再現可能
- チームでのレビューが容易
47歳Sさんの成功事例
「3層アーキテクチャのWebアプリをAWS上に構築し、Terraformでコード化しました。GitHubで公開し、READMEにアーキテクチャ図と設計意図を記載。面接で『実際の構成図を見せてください』と言われ、スマホで見せたところ、その場で『ぜひ来てほしい』と言われました。年収は490万円から650万円になりました」
まとめ
理論3割、実践7割で学びましょう。小さくても「完成させた」という経験が、自信と実績になります。
【実践環境構築におすすめ】
- Docker Desktop:ローカル環境で開発・テストができる
- AWS無料利用枠:12ヶ月間、EC2やRDSが無料で使える
- GCP無料トライアル:$300分のクレジットで3ヶ月間使える
関連記事
Docker/Kubernetesで学ぶコンテナ技術 – 開発環境から本番デプロイまでの実践 クラウドとコンテナは密接に関連しています。
第7章:AWS/GCP認定資格は本当に必要か?
結論
資格は「学習の指標」として有効ですが、実務経験の方が重視されます。
理由
40代の転職では、資格よりも「何ができるか」「どんな問題を解決したか」が問われます。ただし、資格取得の過程で体系的な知識が身につくため、学習の目標設定としては有効です。
採用担当者の本音は以下の通りです:
- 「資格はあるに越したことはないが、決定打にはならない」
- 「資格+実務経験(ポートフォリオ)があれば強い」
- 「資格だけで実務経験ゼロは評価しにくい」
具体例
おすすめの認定資格(優先度順)
AWS認定資格
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- クラウドアーキテクチャ設計の基礎
- 最も人気があり、求人要件にも多い
- 学習期間:3ヶ月(未経験から)
- AWS Certified SysOps Administrator – Associate
- 運用・監視に特化
- インフラエンジニア出身者に最適
- AWS Certified Developer – Associate
- アプリケーション開発者向け
- Lambda、API Gatewayの深い理解
GCP認定資格
- Google Cloud Associate Cloud Engineer
- GCPの基礎的な運用・管理
- 学習期間:2-3ヶ月
- Google Cloud Professional Cloud Architect
- 上級レベルのアーキテクチャ設計
- Associateの後に挑戦
資格取得の戦略
- 優先度1:実践的なプロジェクト構築(ポートフォリオ)
- 優先度2:AWS Solutions Architect Associate取得
- 優先度3:より専門的な資格へ
46歳Mさんの体験談
「最初は資格取得を目標にしていましたが、勉強だけでは実感が湧きませんでした。そこで、学習内容を実際にAWS上で構築するようにしました。結果的に、資格も取得でき、ポートフォリオもできました。面接では資格よりもポートフォリオの方が評価されました」
まとめ
資格は「学習のマイルストーン」として活用し、実践的なプロジェクト構築と並行して進めましょう。資格+ポートフォリオの組み合わせが最強です。
【資格取得におすすめ】
- Udemy – AWS認定ソリューションアーキテクト模擬試験:本番形式の問題で試験対策
- Kindle Unlimited – AWS認定資格試験テキスト:通勤時間に試験対策ができる
第8章:クラウドコストの最適化提案ができるエンジニアになる
結論
コスト最適化の提案ができることが、上流工程エンジニアの市場価値を決めます。
理由
クラウドは便利ですが、適切に管理しないとコストが膨らみます。特に、以下のような無駄が発生しがちです:
- 使っていないEC2インスタンスが起動しっぱなし
- 過剰なスペックのインスタンスを使用
- 古いスナップショットやバックアップが残っている
- データ転送量の最適化ができていない
上流工程のエンジニアとして、「現在の月額コストを30%削減できます」と提案できれば、クライアントから高く評価されます。なぜなら、経営層が最も気にするのは「効果とコスト」だからです。
具体例
コスト最適化の5つのポイント
1. インスタンスタイプの最適化
- 現状分析:CPU使用率が常に20%以下なら、インスタンスタイプをダウンサイズ
- リザーブドインスタンス:1年契約で最大72%割引
- スポットインスタンス:余剰リソースを活用し、最大90%割引
2. ストレージの最適化
- S3のライフサイクルポリシー:古いデータを低頻度アクセスストレージ(Glacier)に移動
- EBSボリュームの見直し:アタッチされていないボリュームを削除
3. データ転送コストの削減
- CloudFrontを使ってキャッシュを活用
- リージョン間のデータ転送を最小化
4. 自動停止・起動の設定
- 開発環境は営業時間外に自動停止
- Lambda関数でスケジュール実行
5. モニタリングとアラート
- AWS Cost ExplorerやGCP Billing Reportsで可視化
- 予算アラートを設定し、超過前に通知
実務での提案例
44歳でインフラエンジニアからクラウドコンサルタントに転職したHさんは、こう語ります。
「前職のクライアントは、月額200万円のAWS費用を支払っていました。分析の結果、使っていないリソースと過剰なスペックが原因と判明。リザーブドインスタンスへの切り替えとインスタンスタイプの最適化で、月額120万円に削減できました。年間で960万円のコスト削減です。この実績を面接で話したところ、即内定をいただきました」
まとめ
コスト最適化の提案ができれば、技術力だけでなくビジネス感覚も評価されます。上流工程エンジニアとして、必須のスキルです。
関連記事
BigQueryで学ぶ大規模データ分析 – クラウドDWHとビジネスインテリジェンス GCPのコスト最適化にも役立つ知識が学べます。
第9章:学習を継続するための「3つの仕組み」
結論
学習の継続は、意志力ではなく仕組みで決まります。
理由
45歳で通勤90分、家族との時間も大切にしたいあなたにとって、「気合いで頑張る」は続きません。必要なのは、無理なく続けられる習慣の仕組みです。
多くの人が挫折する原因は、「毎日2時間勉強する」といった非現実的な目標設定です。代わりに、以下の3つの仕組みを導入してください。
具体例
仕組み1:時間を固定する
- 通勤の電車内30分:Udemy動画やKindle技術書を視聴・読書
- 夜10時から30分:AWSコンソールで実際に構築
仕組み2:小さな目標を設定する
- ❌「AWS認定資格を完璧にマスターする」
- ⭕「今週はVPCの設計を理解する」
仕組み3:進捗を可視化する
- NotionやTrelloで学習ログを記録
- AWS/GCPの構築履歴をスクリーンショットで保存
44歳Nさんの継続術
「通勤時間にKindle UnlimitedでAWS本を読み、夜は必ず30分だけAWSコンソールを触ると決めました。3ヶ月で100時間の学習を達成し、Solutions Architect Associateに合格できました。大事なのは『毎日少しずつ』です」
まとめ
継続のコツは、「完璧を目指さない」ことです。1日10分でも、3ヶ月続ければ15時間になります。小さな積み重ねが、大きな結果を生みます。
【学習管理におすすめ】
- Notion:学習ログ、メモ、タスク管理が1つのツールで完結
- Kindle Unlimited:月額980円で技術書が読み放題。通勤時間を学習時間に変えられます
第10章:今日から始める3つの行動
結論
この記事を読んだ「今」が、人生を変える最後のチャンスです。
理由
転職という大きな決断を、いきなり下す必要はありません。まずは、以下の3つの小さな行動から始めてください。
具体例
ステップ1:AWSまたはGCPの無料アカウントを作成する(所要時間:15分)
「いつか作ろう」ではなく、今すぐ作成してください。無料枠があるので、コストを気にせず学習できます。アカウントを作成した瞬間、あなたの学習は「本気」に変わります。
- AWS無料利用枠:12ヶ月間無料
- GCP無料トライアル:$300分のクレジット
ステップ2:Udemy講座を1つ購入する(所要時間:10分)
今日中に購入してください。セールなら1,200円程度です。購入した瞬間、学習へのコミットメントが生まれます。
おすすめ:Udemy – AWS認定ソリューションアーキテクト完全攻略講座
ステップ3:家族に「3ヶ月だけ頑張らせてほしい」と伝える(所要時間:30分)
今夜、妻に「転職のためにクラウドを勉強したい。夜30分だけ時間をもらえないか」と正直に話してください。
完璧な計画は不要です。「3ヶ月後、家族との時間を増やせる仕事に就きたい」——この想いを伝えるだけで十分です。
3つの行動を実行した人の変化
45歳インフラエンジニア・Yさん(3日で3つの行動を完了):
「記事を読んで、『今やらないと本当に手遅れになる』と思いました。その日のうちにAWSアカウントを作成し、Udemyで講座を購入。妻に『3ヶ月だけ応援してほしい』と伝えたところ、『頑張って』と言ってくれました。たった3日の行動で、人生が動き始めました」
まとめ
この3つのステップは、それぞれ1日で完了できます。つまり、3日あれば人生を変える扉を開けるのです。
【今すぐ始める学習セット】
- Udemy – AWS/GCP講座:セール時なら1,200円〜。まずは1講座から
- Kindle Unlimited無料体験:30日間無料。技術書を通勤時間に読めます
- Notion:学習ログと進捗管理に最適。無料プランでも十分使えます
関連記事
モダンJavaScript完全習得ロードマップ – React/Vue.js時代に必須の非同期処理とES6+ フロントエンドとクラウドの両方を学べば、フルスタックエンジニアとして市場価値が高まります。
TypeScript導入で変わるコードの質 – 型安全性がもたらす保守性とチーム開発 クラウド上でのアプリケーション開発には、TypeScriptが必須です。
まとめ
クラウドインフラ習得ロードマップの全体像
第1週:クラウドの基礎概念 →コンピューティング、ストレージ、ネットワークを理解
第2-4週:サーバーレスとマネージドサービス →Lambda、RDS、DynamoDBを実践
第5-8週:実践プロジェクト →3層アーキテクチャ、サーバーレスAPIを構築
第9-12週:認定資格取得+ポートフォリオ完成 →Solutions Architect Associateに挑戦
3ヶ月後:転職活動開始 →ポートフォリオと資格を武器に、上流工程の求人に応募
最後に:45歳のあなたへ
「今さら遅い」——その言葉は、今日で捨ててください。
あなたには20年のインフラ経験があります。その経験こそが、クラウドを「なぜ」のレベルで理解する武器になります。若手が構文を暗記している間に、あなたは設計思想を理解し、実務で活かせるのです。
行動しなければ、何も変わりません。
でも、今日AWSアカウントを作成し、今夜30分だけクラウドコンソールを触れば、明日のあなたは「昨日より成長したエンジニア」になっています。
3ヶ月後、あなたは「クラウドインフラを設計できる上流エンジニア」として、年収650万円以上のオファーを手にしているはずです。
その第一歩を、今日、踏み出しましょう。
【今日から始める学習セット – 最後のご案内】
- Udemy講座:セール中なら1,200円〜。AWSからGCPまで幅広くカバー
- Kindle Unlimited:30日間無料体験。通勤時間が学習時間に変わります
- Notion:学習ログと進捗管理に最適。無料プランでも十分使えます
- AWS無料利用枠:12ヶ月間、実際の環境で学習できます
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CI/CDパイプライン構築ガイド – GitHub ActionsとGitLab CIで自動化する開発フロー クラウドでのCI/CD構築は、上流工程で必須のスキルです。
ドメイン駆動設計(DDD)入門 – ビジネスロジックを正しくモデリングする クラウド上でのシステム設計には、DDDの考え方が役立ちます。
Toddあなたの成功を、心から応援しています。


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