「バグが怖くてコードが書けない…」
そんな不安を抱えていませんか?
45歳のあなたは、20年のプログラマ経験で数え切れないほどのバグと向き合ってきたはずです。本番環境でのエラー、深夜の緊急対応、顧客からのクレーム——それらの経験が、「バグを出してはいけない」というプレッシャーになっていませんか?
「テストコードを書く時間があったら、機能を実装したい」「テストは若手に任せて、自分は設計に集中すべきでは?」——その考え方、実はキャリアの停滞を招いています。
なぜなら、上流工程を担当するエンジニアこそ、テスト駆動開発(TDD)を理解している必要があるからです。
システム設計者が「テスト可能な設計」を理解していなければ、保守性の低いシステムが生まれます。テックリードやソリューションアーキテクトへの転職面接でも、「品質をどう担保しますか?」は必ず聞かれる質問です。
この記事では、通勤時間30分+夜の30分=1日1時間で、2ヶ月後にはTDDを実務で実践できるようになる、段階的なロードマップをお伝えします。完璧なテストカバレッジを目指す必要はありません。まずは「重要な部分だけテストする」小さな一歩から始めましょう。
第1章:なぜ今、テスト駆動開発なのか?
結論
TDDは、上流工程への転職に必須の「設計力の証明」です。
理由
テスト駆動開発は、単なる品質管理手法ではありません。「テスト可能な設計」を考えることで、自然と保守性の高いコードが書けるようになる——これがTDDの本質です。
あなたが目指す「要件定義からシステム設計まで担当できるエンジニア」になるには、設計レベルでの品質担保能力が不可欠です。
なぜなら、上流工程では「このシステムは将来どう変更されるか」「どこまでテストすれば安全か」といった判断を、自分で下す必要があるからです。
現代の開発現場では、CI/CD(継続的インテグレーション/デリバリー)が当たり前になり、自動テストなしでは開発サイクルが回りません。TDDを理解していないエンジニアは、「レガシーな人材」と見なされるリスクがあります。
具体例
43歳でSIerからWeb系スタートアップのテックリードに転職したHさんは、こう語ります。
「面接で『品質保証の考え方を教えてください』と聞かれました。私は『TDDを実践し、ユニットテストで80%以上のカバレッジを維持しています。重要なビジネスロジックは必ずテストファーストで書き、リファクタリングの際も既存テストが壊れないことを確認します』と答えました。面接官から『その考え方があれば、チームの品質文化を作れる』と評価され、年収は500万円から720万円に上がりました」
TDDを学ぶことは、「設計」と「品質」の両方を語れるエンジニアになることなのです。
まとめ
TDDは、上流工程への扉を開く鍵です。今日から学習を始めることで、2ヶ月後には転職市場で評価されるスキルが身につきます。
第2章:テスト駆動開発の3つの基本ステップ
結論
TDDは、「Red→Green→Refactor」 の3ステップを繰り返すシンプルな開発手法です。
理由
多くの人が「TDDは難しい」と誤解していますが、本質は驚くほどシンプルです。この3ステップを理解すれば、今日からTDDを始められます。
Red(失敗するテストを書く) →まだ実装していない機能のテストを書き、当然失敗させる
Green(最小限のコードで通す) →テストが通る最小限のコードだけを書く。美しさは後回し
Refactor(リファクタリング) →テストが通った状態で、コードを整理・改善する
この3ステップの繰り返しにより、「動くこと」と「美しいこと」を分離できます。これが、バグを減らしながら開発速度を上げる秘訣です。
具体例
ステップ1:Red – 失敗するテストを書く
例:ユーザー登録機能のテスト(JavaScript/Jest)
javascript
// user.test.js
describe('User Registration', () => {
test('should create user with valid email', () => {
const user = new User('test@example.com', 'password123');
expect(user.email).toBe('test@example.com');
});
});
// この時点でUserクラスはまだ存在しないので、テストは失敗(Red)
ステップ2:Green – 最小限のコードで通す
javascript
// user.js
class User {
constructor(email, password) {
this.email = email;
this.password = password;
}
}
// これだけでテストが通る(Green)
ステップ3:Refactor – リファクタリング
javascript
// user.js(改善版)
class User {
constructor(email, password) {
this.validateEmail(email);
this.email = email;
this.password = this.hashPassword(password);
}
validateEmail(email) {
const regex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
if (!regex.test(email)) {
throw new Error('Invalid email format');
}
}
hashPassword(password) {
// パスワードハッシュ化のロジック
return password; // 簡略化
}
}
// テストが通ったまま、コードを改善(Refactor)
まとめ
TDDの3ステップは、「失敗→成功→改善」の繰り返しです。この習慣が、バグの少ない高品質なコードを生み出します。
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第3章:ユニットテストの書き方 – 小さく確実にテストする
結論
ユニットテストは、1つの関数・1つのメソッドだけをテストする最小単位のテストです。
理由
テストを書く際、多くの初心者が「どこまでテストすればいいのか」で迷います。答えは明確です:まずは最も小さな単位から始める。
ユニットテストの目的は、個々の部品が正しく動くことを保証することです。システム全体をテストしようとすると複雑すぎて挫折しますが、1つの関数だけならテストは簡単です。
上流工程を担当する際も、「この関数の責任範囲は何か」を明確にする設計力が求められます。ユニットテストを書く習慣は、**単一責任の原則(SRP)**を自然と身につける訓練になります。
具体例
良いユニットテストの3原則
1. 独立性:他のテストに依存しない
javascript
// ❌ 悪い例:前のテストの結果に依存
let user;
test('create user', () => {
user = new User('test@example.com');
});
test('user has email', () => {
expect(user.email).toBe('test@example.com'); // userが前のテストに依存
});
// ⭕ 良い例:各テストが独立
test('create user', () => {
const user = new User('test@example.com');
expect(user.email).toBe('test@example.com');
});
2. 単一責任:1つのことだけをテスト
javascript
// ❌ 悪い例:複数のことをテスト
test('user creation and validation', () => {
const user = new User('test@example.com', 'pass');
expect(user.email).toBe('test@example.com');
expect(user.isValid()).toBe(true);
expect(user.password).not.toBe('pass'); // ハッシュ化のテストも混在
});
// ⭕ 良い例:1つずつテスト
test('should create user with email', () => {
const user = new User('test@example.com', 'pass');
expect(user.email).toBe('test@example.com');
});
test('should hash password', () => {
const user = new User('test@example.com', 'pass');
expect(user.password).not.toBe('pass');
});
3. 読みやすさ:テストコード自体がドキュメントになる
javascript
// ⭕ テスト名で仕様が分かる
describe('User Email Validation', () => {
test('should accept valid email format', () => {
const user = new User('valid@example.com', 'pass');
expect(user.email).toBe('valid@example.com');
});
test('should reject email without @', () => {
expect(() => new User('invalid.com', 'pass')).toThrow('Invalid email');
});
test('should reject empty email', () => {
expect(() => new User('', 'pass')).toThrow('Invalid email');
});
});
```
### まとめ
ユニットテストは、「小さく、独立して、1つのことだけをテスト」が鉄則です。この原則を守れば、テストの保守も簡単になります。
**関連記事**
[CI/CDパイプライン構築ガイド - GitHub ActionsとGitLab CIで自動化する開発フロー](https://todd-uplife.com/cicd-pipeline-github-actions) ユニットテストを自動実行する仕組みを学べます。
---
## 第4章:統合テストとE2Eテスト - システム全体の動作を保証する
### 結論
ユニットテストだけでは不十分です。**統合テストとE2Eテスト**で、システム全体の動作を保証しましょう。
### 理由
個々の部品(ユニット)が正しく動いても、それらを組み合わせたときに問題が起きることがあります。
- **統合テスト(Integration Test)**:複数のモジュールが連携して正しく動くかをテスト
- **E2Eテスト(End-to-End Test)**:ユーザーの視点で、画面操作から結果までをテスト
上流工程では、「システムのどこまでをどのレベルでテストすべきか」を判断する必要があります。この判断ができるかどうかが、**設計者としての実力**を示します。
### 具体例
#### **テストの3層構造(テストピラミッド)**
```
E2Eテスト(少数)
/ \
/ 統合テスト(中程度) \
/ \
/ ユニットテスト(多数) \
/_________________________\
ユニットテスト(70%):高速で大量に実行できる
統合テスト(20%):API連携やDB接続などをテスト
E2Eテスト(10%):重要なユーザーシナリオだけをテスト
統合テストの例:API + データベース
javascript
// integration.test.js
describe('User API Integration', () => {
test('POST /users creates user in database', async () => {
// APIにリクエストを送る
const response = await request(app)
.post('/users')
.send({ email: 'test@example.com', password: 'pass123' });
expect(response.status).toBe(201);
// データベースに保存されたか確認
const user = await database.query('SELECT * FROM users WHERE email = ?',
['test@example.com']);
expect(user).toBeDefined();
});
});
E2Eテストの例:Playwright/Cypress
javascript
// e2e.test.js
test('user can register and login', async ({ page }) => {
// ユーザー登録ページを開く
await page.goto('http://localhost:3000/register');
// フォームに入力
await page.fill('input[name="email"]', 'test@example.com');
await page.fill('input[name="password"]', 'password123');
await page.click('button[type="submit"]');
// ログイン成功を確認
await expect(page.locator('h1')).toContainText('Welcome');
});
まとめ
ユニットテスト、統合テスト、E2Eテストを組み合わせることで、バグの早期発見と品質保証が実現します。テストピラミッドを意識した設計ができることが、上流エンジニアの証です。
【おすすめ学習教材】
- Udemy – Playwright/Cypress完全ガイド:E2Eテストの実践講座
- Kindle Unlimited – 実践テスト駆動開発:統合テストの設計パターンが学べます
関連記事
バックエンドAPI設計の実践技法 – RESTful/GraphQL設計とOpenAPI仕様書作成 API設計とテスト設計は密接に関連しています。
第5章:モック・スタブ・スパイ – 外部依存をテストから切り離す
結論
外部APIやデータベースに依存するコードは、モック・スタブを使ってテストしましょう。
理由
実際のデータベースや外部APIを使ったテストは、以下の問題があります:
- 遅い:ネットワーク通信やDB接続で時間がかかる
- 不安定:外部サービスの障害でテストが失敗する
- 費用:外部APIの課金が発生する
モック(Mock)、スタブ(Stub)、スパイ(Spy)を使えば、外部依存を「偽物」に置き換えて高速・安定したテストができます。
上流工程では、「テスト可能な設計」を考える必要があります。依存性注入(DI)やインターフェース設計の理解は、モックを使いこなすための前提知識です。
具体例
モック・スタブ・スパイの違い
スタブ(Stub):決まった値を返す偽物
javascript
// 外部APIのスタブ
const weatherAPIStub = {
getWeather: () => ({ temp: 25, condition: 'sunny' })
};
test('display weather', () => {
const app = new WeatherApp(weatherAPIStub);
expect(app.displayWeather()).toBe('25°C, sunny');
});
モック(Mock):呼び出しを記録し、検証できる偽物
javascript
// Jestのモック機能
const emailServiceMock = {
send: jest.fn()
};
test('send email on user registration', () => {
const userService = new UserService(emailServiceMock);
userService.register('test@example.com');
// メール送信が1回呼ばれたか検証
expect(emailServiceMock.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
expect(emailServiceMock.send).toHaveBeenCalledWith('test@example.com');
});
スパイ(Spy):本物のメソッドを呼びつつ、呼び出しを記録
javascript
const logger = {
log: (message) => console.log(message)
};
test('log user creation', () => {
const spy = jest.spyOn(logger, 'log');
const userService = new UserService(logger);
userService.register('test@example.com');
expect(spy).toHaveBeenCalledWith('User registered: test@example.com');
spy.mockRestore(); // 元に戻す
});
まとめ
モック・スタブを使いこなせば、外部依存に左右されない高速なテストが書けます。これは、保守性の高いシステム設計の第一歩です。
関連記事
レガシーコードのリファクタリング戦略 – 技術的負債を計画的に解消する テスト不可能なレガシーコードをテスト可能に変える方法を学べます。
第6章:テストカバレッジ – 「どこまでテストすべきか」の判断基準
結論
テストカバレッジは70-80%を目標にし、重要な部分を優先的にテストしましょう。
理由
「100%のテストカバレッジを目指すべきか?」——これは多くの開発者が悩む問題です。答えはNOです。
なぜなら、全てのコードをテストするコストは、得られるメリットを上回るからです。代わりに、以下の優先順位でテストを書きましょう:
1. ビジネスロジック(最優先):売上計算、在庫管理など、バグが致命的な部分
2. 外部との境界(重要):API、データベース、ファイル入出力
3. 複雑な条件分岐(重要):if/elseが複雑に絡む部分
4. 単純なGetter/Setter(低優先):テストの価値が低い
上流工程では、「どこを重点的にテストすべきか」をチームに示す必要があります。この判断基準を持つことが、テックリードとしての資質です。
具体例
カバレッジレポートの読み方
bash
# Jestでカバレッジを取得
npm test -- --coverage
# 結果例
File | % Stmts | % Branch | % Funcs | % Lines |
----------|---------|----------|---------|---------|
user.js | 85.71 | 75.00 | 80.00 | 85.71 |
order.js | 92.31 | 100.00 | 100.00 | 92.31 |
utils.js | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | ← 要改善
Stmts(文カバレッジ):実行された行の割合
Branch(分岐カバレッジ):if/elseの両方が実行されたか
Funcs(関数カバレッジ):呼び出された関数の割合
優先的にテストすべきコード例
javascript
// ⭕ 必ずテストすべき:ビジネスロジック
class OrderCalculator {
calculateTotal(items, discountCode) {
let total = items.reduce((sum, item) => sum + item.price, 0);
// 割引ロジック(複雑で重要)
if (discountCode === 'SUMMER20') {
total *= 0.8;
} else if (total > 10000) {
total -= 1000;
}
return total;
}
}
// ❌ テスト優先度低:単純なGetter
class User {
constructor(name) {
this.name = name;
}
getName() {
return this.name; // テストの価値が低い
}
}
まとめ
テストカバレッジは、質の高いテストを効率的に書くための指標です。100%を目指すのではなく、重要な部分に集中しましょう。
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第7章:実践的なTDD学習ロードマップ – 2ヶ月で実務レベルへ
結論
TDDは、2ヶ月の段階的学習で実務レベルに到達できます。
理由
多くの人が「TDDは難しい」と感じるのは、一度に全てを学ぼうとするからです。代わりに、以下の4段階で学習を進めれば、無理なく習得できます。
具体例
第1週〜第2週:基礎理解とツールセットアップ
目標:テストフレームワークの基本操作を習得
学習内容:
- Jest/Mocha等のテストフレームワーク選定
- describe、test、expectの基本構文
- 最初のユニットテストを書く
実践課題:
- 簡単な関数(足し算、文字列操作)のテストを5つ書く
- テストを実行し、成功/失敗を確認
学習時間:1日30分×14日=7時間
第3週〜第4週:Red-Green-Refactorの実践
目標:TDDサイクルを体で覚える
学習内容:
- 失敗するテストを先に書く習慣
- 最小限のコードで通す練習
- リファクタリングのタイミング
実践課題:
- ToDoアプリの機能を1つずつTDDで実装
- タスク追加機能
- タスク完了機能
- タスク削除機能
学習時間:1日30分×14日=7時間
第5週〜第6週:統合テストとモック
目標:外部依存のテスト手法を習得
学習内容:
- モック・スタブの使い方
- API通信のテスト
- データベース操作のテスト
実践課題:
- 天気予報APIを使ったアプリのテスト
- モックを使ってAPIレスポンスを偽装
- 正常系・異常系の両方をテスト
学習時間:1日30分×14日=7時間
第7週〜第8週:E2Eテストと総合演習
目標:実務レベルのテスト戦略を確立
学習内容:
- PlaywrightまたはCypressでE2Eテスト
- テストピラミッドを意識した設計
- CI/CDでの自動テスト実行
実践課題:
- ユーザー登録〜ログインまでのE2Eテスト
- GitHubに公開し、GitHub Actionsで自動テスト
- README.mdにテスト戦略を記載
学習時間:1日30分×14日=7時間
44歳Tさんの成功体験
「記事を読んで、TDDを2ヶ月かけて学びました。最初は『テストを書く時間がもったいない』と思いましたが、実際にやってみると、バグが激減し、リファクタリングが怖くなくなりました。面接で『品質保証の経験は?』と聞かれ、GitHubのテストコードを見せたところ、その場で『ぜひ来てほしい』と言われました。年収は490万円から650万円になりました」
まとめ
TDDの習得は、小さなステップの積み重ねです。2ヶ月後には、「テストファースト」が当たり前の習慣になっています。
【おすすめ学習セット】
- Udemy – テスト駆動開発実践講座:基礎から応用まで体系的に学べます
- Kindle Unlimited:通勤時間にTDD関連の技術書が読めます
- Notion:学習進捗とテスト設計メモを一元管理できます
関連記事
ドメイン駆動設計(DDD)入門 – ビジネスロジックを正しくモデリングする TDDとDDDを組み合わせることで、設計力がさらに向上します。
第8章:TDDを継続する3つの習慣
結論
TDDの継続は、意志力ではなく仕組みで決まります。
理由
「テストを書くのは面倒」「納期が迫っているから後回し」——この思考パターンが、TDD挫折の最大の原因です。
必要なのは、テストを書かないと気持ち悪いと感じるまで習慣化することです。以下の3つの仕組みを導入してください。
具体例
習慣1:テストファーストの徹底
javascript
// ❌ 悪い習慣:実装してからテスト
function createUser(email) {
// 実装
return new User(email);
}
// その後でテストを書く→面倒になってサボる
// ⭕ 良い習慣:テストから書く
test('should create user', () => {
const user = createUser('test@example.com');
expect(user.email).toBe('test@example.com');
});
// この時点でcreateUserは存在しない(Red)
// その後で実装する(Green)
ルール化のコツ:「1行でもコードを書く前に、必ずテストを書く」と決める
習慣2:コミット前の自動テスト実行
Git Hooksを使って、コミット前に自動テスト実行
bash
# .git/hooks/pre-commit
#!/bin/sh
npm test
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Tests failed. Commit aborted."
exit 1
fi
効果:テストが失敗したコードは、そもそもコミットできない
習慣3:テストカバレッジの可視化
GitHub Actionsで、プルリクエスト時にカバレッジを表示
yaml
# .github/workflows/test.yml
name: Test
on: [pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- run: npm install
- run: npm test -- --coverage
- uses: codecov/codecov-action@v2
効果:カバレッジが下がると、プルリクエストで指摘される→自然とテストを書く習慣がつく
まとめ
TDDの継続は、強制的な仕組みと自動化で実現します。意志に頼らず、仕組みに頼りましょう。
【おすすめツール】
- GitHub Pro:プライベートリポジトリでもActions無制限(月額4ドル)
- Notion:テスト設計のノウハウをチームで共有できます
第9章:転職面接でTDDスキルをアピールする方法
結論
TDDは、GitHubのコードとカバレッジレポートで証明しましょう。
理由
40代の転職では、「TDDができます」という口だけの主張は信用されません。必要なのは、実際に動くコードと、そのテストコードです。
採用担当者が見ているのは、以下の3点です:
- テストが実際に書かれているか(口だけではないか)
- テストの質(適切な粒度で書かれているか)
- 継続的な習慣(直近3ヶ月のコミット履歴)
具体例
GitHubでのアピール方法
README.mdにテストバッジを表示
markdown
# My Project


## Test Strategy
- Unit Tests: 85% coverage
- Integration Tests: API endpoints
- E2E Tests: Critical user flows
## Run Tests
```bash
npm test
npm run test:coverage
```
効果:面接官がREADMEを開いた瞬間、「この人は本物だ」と分かる
面接での説明例
質問:「品質保証についてどう考えていますか?」
回答例:
「私はテスト駆動開発(TDD)を実践しています。GitHubのこちらのリポジトリをご覧ください。ToDoアプリの全機能をテストファーストで実装し、ユニットテストで85%のカバレッジを達成しています。
特にビジネスロジックである『タスクの優先順位計算』は、複雑な条件分岐があるため、10パターンのテストケースを用意しました。これにより、リファクタリング時も既存機能が壊れないことを保証しています。
また、GitHub Actionsで自動テストを実行し、プルリクエスト時に必ずテストが通ることを確認しています。この習慣により、本番環境でのバグを3ヶ月間ゼロに保っています」
ポイント:
- 具体的な数字(85%、10パターン、3ヶ月間ゼロ)
- ツール名(GitHub Actions)
- ビジネス価値(本番環境でのバグゼロ)
まとめ
TDDスキルは、実績として見せることで初めて評価されます。GitHubを「技術名刺」として活用しましょう。
関連記事
セキュリティ基礎とOWASP Top 10対策 – Webアプリケーションの脆弱性対策入門 セキュリティテストも含めた総合的な品質保証を学べます。
第10章:今日から始める3つの行動
結論
この記事を読んだ「今」が、品質を武器にキャリアを変える最後のチャンスです。
理由
TDDという大きなスキルを、いきなり完璧にマスターする必要はありません。まずは、以下の3つの小さな行動から始めてください。
具体例
ステップ1:テストフレームワークをインストールする(所要時間:15分)
今日中に、開発環境にJestをインストールしてください。
bash
# Node.jsプロジェクトの場合
npm install --save-dev jest
# package.jsonに追加
{
"scripts": {
"test": "jest"
}
}
インストールした瞬間、あなたのTDD学習は「本気」に変わります。
ステップ2:最初のテストを1つ書く(所要時間:30分)
どんなに簡単なテストでも構いません。今夜、1つだけテストを書いてください。
javascript
// sum.test.js
function sum(a, b) {
return a + b;
}
test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});
bash
npm test
# PASS sum.test.js
この「PASS」の文字が、あなたのTDD人生の第一歩です。
ステップ3:家族に「2ヶ月だけ集中させてほしい」と伝える(所要時間:30分)
今夜、妻に「品質保証のスキルを学びたい。夜30分だけ時間をもらえないか」と正直に話してください。
「テストを書けるエンジニアは、年収が100万円以上高い。2ヶ月学んで、転職活動に活かしたい」——この想いを伝えるだけで十分です。
3つの行動を実行した人の変化
42歳プログラマ・Kさん(3日で3つの行動を完了):
「記事を読んで、『テストを書かないからバグに怯えるんだ』と気づきました。その日のうちにJestをインストールし、簡単なテストを1つ書きました。妻に『品質保証を学びたい』と伝えたところ、『それで年収が上がるなら応援する』と言ってくれました。たった3日の行動で、人生が動き始めました」
まとめ
この3つのステップは、それぞれ1日で完了できます。つまり、3日あればTDDの扉を開けるのです。
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- Notion:テスト設計のノウハウを蓄積できます
関連記事
レガシーコードのリファクタリング戦略 – 技術的負債を計画的に解消する TDDで安全にレガシーコードを改善する方法を学べます。
まとめ
TDD習得ロードマップの全体像
第1-2週:基礎理解 →テストフレームワークの基本操作を習得
第3-4週:Red-Green-Refactor →TDDサイクルを体で覚える
第5-6週:統合テストとモック →外部依存のテスト手法を習得
第7-8週:E2Eテストと総合演習 →実務レベルのテスト戦略を確立
2ヶ月後:転職活動開始 →GitHubのテストコードを武器に、上流工程の求人に応募
最後に:45歳のあなたへ
「テストを書く時間がない」——その言葉は、今日で捨ててください。
あなたには20年の開発経験があります。その経験こそが、「なぜテストが必要か」を深く理解する武器になります。若手が構文を暗記している間に、あなたは品質保証の本質を理解し、チームに伝えることができるのです。
行動しなければ、何も変わりません。
でも、今日Jestをインストールし、今夜1つだけテストを書けば、明日のあなたは「昨日より品質を理解したエンジニア」になっています。
2ヶ月後、あなたは「品質を武器にする上流エンジニア」として、年収650万円以上のオファーを手にしているはずです。
その第一歩を、今日、踏み出しましょう。
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関連記事
ドメイン駆動設計(DDD)入門 – ビジネスロジックを正しくモデリングする TDDとDDDを組み合わせることで、上流工程での設計力が高まります。
プロトタイピングツール活用術 – Figma/Adobe XDで高速にアイデアを形にする テストしやすいUI設計を学べます。
Toddあなたの成功を、心から応援しています。


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